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모델 독점자본과 복지국가의 공존』, 삼성경제연구소
〃 이원재(2012), 『이상한나라의 경제학』, 어크로스
〃 신필균(2011), 『복지국가 스웨덴』, 후마니타스
〃 김성혁 연구위원 논문, 새세상연구소
〃 스웨덴 정부 홈페이지 자료. 1. 서론
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맞춤형 인재 양성관련 소회』, (경남RHRD)휴먼파워21제2호 (2008년) pp.84-93
●이희수, 『창조적지식기반사회의 도래와 인적자원개발방향』, 충북경제 Issue & trend Vol. 3 (2007년 가을) pp.7-16
● 임희정, 『지식기반 사회에서 한국의 경제발전 모델 탐
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실시간 운영체제 및 API(Application Program Interface) 등을 적용하는 개방형 구조를 택하여 하드웨어 구성품의 단종 대처 및 신기술 적용이 쉽고 응용 소프트웨어의 개발 또한 효과적으로 지원하는 탑재 컴퓨터 구조로 발전되고 있다.
O 자율화 기술
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, 양기철, 2003 1. 인공지능 (Artificial Intelligence ; AI)이란?
2. 인공지능의 역사
1)인공지능의 원류
2)개척기
3)요람기
4)발전기
5)개화기
3. 인공지능의 비전
4. 자연언어처리
5. 지식공학
6. 인공지능의 전망
참고자료
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증가하고 있는 현실이다. 실시간 시스템은 군수산업에서 내장형 시스템, 원자력발전소의 감시 통제 시스템 및 열 추적 미사일 시스템, 항공기 예약시스템 등 여러 분야에서 응용되고 있다. 이에 실시간 시스템의 정의 및 적용범위, 기존 실시
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분석
2.3.1 각 기능음의 선정과 문제점
2.3.1.1 LG사의 CYON 버튼음 ‘피아노음’
2.3.1.2 삼성사의 AnyCall 버튼음‘동물음’
2.3.2 비교 분석
제3장 문제점 해결 방안
3.1 메뉴의 다양화
3.1.1 유희적 감성을 이
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모델 설정 초기 단계부터 참여해야 한다.
셋째. 경쟁 우위 확보의 원천으로서의 IT 활용이 필수적이다. e-SCM을 위한 시스템을 구축하기 위해서는 매우 다양한 어플리케이션 패키지 활용, 기존 시스템 및 지역간 통신 네트워크 통합 등 다양한 IT
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분석. 한국사회복지학Vol 52, 2003.2.
이영세 (2001). 충남지역 저소득 모자가정 지원에 대한 연구. 충남여성정책개발원.
자활정보센터 (2005). 농어촌자활사업 실태조사 및 농어촌형 자활사업 모델개발.
참여복지기획단 (2004). 참여복지 5개년계획(200
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모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드 " 거름
2. "송현수 "CRM 경영혁명 " 새로운 제안
3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001
4. 이유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001
6. 삼성경제연구소 (2000.9) "인
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분석 요약
Ⅴ. IPTV 수익 모델
5.1 IPTV 기본 수익모델
5.2 IPTV 광고 수익모델
5.3 IPTV B2B 수익모델
5.4 사업자 관점의 IPTV 전략
5.5 사업 모델 수립 전략
5.5.1 제품전략
5.5.2 가격전략
5.5.3 유통전략
Ⅵ. 결 론
6.1 연구결과 요
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AI/APP 선행연구 기술개발 직무에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: KT의 AI 연구를 바탕으로 GPT 기반의 자연어 처리 모델을 고도화하고, AI 애플리케이션의 상용화를 추진하는 것이 목표입니다. 생성형 AI의 성능을 최적화하고, 실제 서
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생성 콘텐츠를 학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구
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생성형AI의 무한한 가능성과 LG생활건강의 비전이 만나 더욱 빛미래를 함께 만들어가길 기대합니다. LG생활건강 생성형AI Digital Crew 자기소개서
1. 본인 소개 및 지원 동기를 구체적으로 작성해주세요.
2. 생성형AI 또는 관련 기술 활용 경
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생성형AI 디지털크루 자기소개서
1. LG생활건강의 디지털크루로서 본인이 생각하는 핵심 역량과 이를 통해 회사에 기여할 수 있는 방안을 구체적으로 서술하시오.
2. 생성형AI를 활용하여 해결하고 싶은 문제 또는 도전 과제와 그에 대한 본
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AI 모델 개발 과정에서 데이터 이해와 알고리즘 적용, 협업의 중요성을 깨닫게 해주었고, 산업 현장 문제 해결에 AI를 효과적으로 접목할 자신감을 심어주었습니다. 두산에너빌리티에서도 이 같은 경험과 역량을 바탕으로 데이터분석 기반 AI
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