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cart, bayesian 각각의 분석결과와 분석방법을 비교하시오.
logistic regression은 결과치가 함수형태로 나타나지만 cart는 decision tree형태로 나타나기 때문에 분석결과를 좀더 쉽게 알아 볼 수 가 있다. 한편, bayesian은 데이터를 분석을 할때 관측된 데이
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예측의 실패사례 3
2. 태블릿 PC의 수요예측 4
(1) 태블릿 PC의 판매 추세 4
(2) 가중이동평균법을 이용한 수요예측 4
(3) 지수평활법을 이용한 수요예측 5
3. 태블릿 PC 디스플레이공장의 수요예측 6
4. 태블릿PC와 소비자 물가지수의 회귀분석 7
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분석이라고 생각하지는 않는다. 회귀분석의 목적이 변수간의 관계를 설명하기 위함인데 우리가 조사를 하면서 경제성장에 따라서 자동차 수가 증가를 하게 되면 그에 비례하여 사소한 교통사고라도 당연히 증가할 것이라는 생각으로 조사를
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분석, 기술적 통계
신뢰도 검증
Cronbach's α
변수 요약
요인분석, 군집분석
상관연구
두변수
양적변수
Pearson 상관계수
서열변수
Spearman 상관계수
이분변수
상류상관계수
인위적 이분변수
양분상관계수
세변수
양적변수
회귀분석
두집단 이하
분
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회귀계수의 유의성은 커진다.
0. 귀무가설이 채택되었을 때 즉, 모수 베타는 0이라는 주장이 받아들여졌을 때 우리 가 추정한 회귀계수 b는 의미가 없다는 뜻이 된다.
9. 회귀분석에서의 F-검정: 이는 분산분석표를 이용하여 회귀모형을 검정하
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사용하여 알아본 결과 우리는 코엘류 감독을 재신임하여 앞으로의 한국 축구팀의 결과를 지켜보고자 한다. Ⅰ. 연구의 목적
Ⅱ. 연구의 가설
Ⅲ. 내가 가지고 있는 정보
Ⅳ. 정보를 토대로 한 분석
Ⅴ. 분석을 통한 예측
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분석
기존 백화점 이용과 차별화된 전문 쇼핑몰에 대한 수요급증
쇼핑시설 이용이유 1순위는 가격요인과 거리요인으로 조사
업종 Tenant 조사에서 의류전문이 보다 경쟁력이 있으며, 식음시설로는 레스토랑 보다는 Fast Food 시설이 유리
계획지
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분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제12장 EXCEL을 이용한 통계분석(2) 제13장 수요예측의 개념 및 유형 제14장 회귀분석을 이용한 수요예측
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분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제12장 EXCEL을 이용한 통계분석(2) 제13장 수요예측의 개념 및 유형 제14장 회귀분석을 이용한 수요예측
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통계적 추정 제10장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제11장 수요예측의 개념 및 유형 제12장 회귀분석을 이용한 수요예측 제13장 시계열자료를 이용한 수요에측 제14장 예측오차의 측정과 예측기법의 선택 - 각장별 출제예상문제(해설 포함)
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