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통하여 알 수 있다. 이 값을 기준으로 적당한 차원의 수를 결정하게 된다. 차원의 수를 결정한 후에는 차원에 대한 해석을 하여야 한다. 차원의 해석은 전문가의 식견에 의하거나 회귀분석의 방법, 상관계수에 의한 분석방법이 있다.
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사고에 손해의 개념을 포함시키는 견해
1) Peef의 견해
2) Koenig의 견해
3) 기타 견해
2. 보험사고에 손해의 개념을 포함시키지 않는 견해
1) Kisch의 견해
2) Ritter의 견해
3) 판구광남의 견해
4) 기타 견해
Ⅲ. 손해보험사(손보사)의 손해사정
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회귀식에 유의적으로 기여하지 못하는 독립변수를 제거하는 방법으로서 가장 많이 사용되고 있다.
참고문헌
노화준정정길김지원,『행정계량분석』,한국방송통신대학교출판부, 2005.
홍성운, 『행정계량분석 강의안』, 전남대학교출판부, 20
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음 문제를 간략히 설명하시오.
1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.
2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.
3. 요인분석은 어떤 경
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음과 같다.
잔차항의 산포도
회귀분석에서 제시된 잔차항을 Y축으로, Y예측치를 X축으로 산포도를 엑셀의 차트마법사를 이용하여 그리면 다음과 같다.
회귀분석에서 제시된 잔차항을 Y축으로 산포도를 엑셀의 차트마법사를 이용하여 그리면
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예측
제1절 선행연구 고찰
1. 오피스 시장관련 연구
2. 오피스 수요예측에 관항 연구
제2절 영향요소 분석
1. 분석의 범위
2. 거시경제 및 핵심지역 연면적의 분석
3. 오피스 소요종사자 규모
제3절 수요예측 방법
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회귀분석은 대개 두 개의 범주를 가진 종속변수를 예측한다. 종속변수가 연속인 선형회귀분석을 사용하기 위해서는 사건이 일어날 확률(p)의 함수로 연속적인 값으로 변화시킬 필요가 있다.
과정은 다음과 같다.
첫번째로 각각의 소득 값에
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예측값: (상수), 현재 직종, 근무 기간, 경력
경력, 소수민족 여부, 성별, 교육 수준, 연령대, 최초 급여
분산분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
44.169
8
5.521
43.925
.000(a)
10.056
80
.126
54.225
88
a 예측값: (상수), 현재 직종,
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회귀분석
39.130
1
39.130
.530
.473(a)
잔차
2068.337
28
73.869
합계
2107.467
29
a 예측값: (상수), 참여인식도
b 종속변수: 자기효능감
그리고 유의확률을 보면 0.473으로 P<0.05보다 크므로 참여인식도에 따른 자기효능감이 유의하지 않음을 보이고 있다.
회
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음을 시사하며, 이는 예측의 정확성을 오히려 저해할 수 있습니다. 회귀분석의 평가는 결정계수 외에도 수정된 결정계수, AIC, BIC 등 다양한 기준을 통해 이루어져야 하며, 이는 모델의 복잡성과 데이터에 대한 설명력 사이의 균형을 고려하는
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