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금융권 종사자의 인식도 조사 : S금고를 중심으로, 대한경영교육학회
유정각 외 1명(2011), 개인정보 유출 관련 판례 및 금융권 시사점, 금융결제원
한국데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의
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금융권 CRM 구축 현황 및 배경
1. CRM 개요
2. CRM 구축 배경과 중요성
3. CRM 동향
4. 은행권 CRM 동향
Ⅲ. KB CRM
1. KB 경영전략
2. KB의 CRM 구축과정
1) KB의 DW/CRM 도입환경
2) KB의 DW system 도입 기본전략
3) KB의 DW와
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데이터 저장 공간을 의미하는 데이터웨어하우스, 데이터를 분석하는 방식의 OLAP, 기존 업무 프로세스 관리시스템인 BPM, 성과지표 관리인 BSC, 고객과의 대면 및 외적인 요구들을 계획, 향상 통제하는 ABC/ABM 등이 있다. BI에 대한 특징은 크게 비
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금융권 구축사례
2. 여행업계 CRM 구축사례
?. 향후 과제 및 방향
1. CRM(고객관계관리) 도입에는 기업의 근본적 변화가 전제
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
3. 결과의 성급한 기대는 금물
4. 민감하고 지속적인 고객관계 유지
?. 결론
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데이터웨어하우스(DW)나 CRM을 이미 구축했고 어느 정도는 활용하고 있는 기업, 업종으로는 금융권·유통·통신 업종에서 수요가 생길 것으로 보인다. 왜냐하면 이러한 기업들은 CRM이 경영실적에 직접적인 영향을 미치기 때문에 CRM에 대한 공감
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Data Warehouse)
4. ETT(추출시스템)
5. 데이터마이닝(Data Mining)
6. OLAP(Online Analytical Processing)
7. LTV(Life time Value)
8. CTI(Computer Telephony Integration: 컴퓨터 전화통합 시스템)
9. VolP(voice over internet protocol)
10. EIP(Enterprise Information Portal)
Ⅴ. CRM(고객관계
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Data) 모델도 학계에서는 논의되고 있다.
Ⅶ. 결론
1990년대 초반부터 기관이나 기업의 필수적인 업무처리시스템과 차별화 되는 한 차원 높은 정보를 찾아내어 의사결정 프로세스에 활용하고자 탐사 데이터웨어하우스(Exploration Data Warehouse)개념
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데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
2. 데이터웨어 하우스의 정의
"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산
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것으로 소화시키라는 것이다. 즉, 먼저 사상적인 기반을 닦은 후에 구체적인 기술을 접하는 것이 데이터웨어하우스에 대한 체계적인 지식을 쌓아가는 방법인 것이다.
2. 데이터웨어하우스의 특징
1) 의사결정 지원에 전적으로 이용
웨어하우
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데이터를 수집할 수 있고, 광범위한 인사이트를 확보할 수 있기 때문에 데이터웨어하우징를 활용한다면 기업은 많은 이점을 누릴 수 있는 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본 과제에서는 데이터웨어하우스의 개념과 데이터웨어하우징이 주는 경
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