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대학원에서 심화되는 간호학 이론, 질적 연구 방법, 고급 통계 분석, 디지털 헬스케어 관련 과목 등을 통해 제 연구 분야를 더욱 넓혀가고, 환자 맞춤형 간호 중재와 디지털 기술을 활용한 간호 혁신을 이루고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의
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연구를 통해 기술 발전에 기여하는 길을 걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사
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연구 역량을 더욱 강화할 생각을 갖고 있다는 말씀 드리고자 하는 바입니다.
더 나아가 최종적으로 대학 교수나 연구자로서 후학을 양성하고, 학계와 산업계, 행정기관을 연결하는 중개자로서 활동하고자 하는 것이 목표라 할 것입니다. 건축
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대학원 과정에서도 머신러닝, 강화학습, 최적화 이론, 데이터 처리 기술을 지속적으로 연구하며, 실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정
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기술을 보존하고 새로운 가치로 확장할 수 있다는 점을 직접 경험했습니다. 이러한 경험은 저에게 디자인이 사람과 사회, 그리고 문화와 연결되는 매개체라는 확신을 주었고, 더 깊이 있는 연구와 전문성을 갖추고자 대학원 진학을 결심하게
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대학교 대학원은 이론과 실무를 균형 있게 배우며, 현장과 밀접한 연구를 할 수 있는 최적의 환경이라고 생각하는 바 저는 대학원에서 간호교육의 체계적인 교수법과 교육 프로그램 개발에 대해 심도 있게 연구하며, 실질적인 변화를 만들어
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연구자로 성장하고 싶습니다.
이윽고 졸업 후에는 공공 데이터나 사회통계 분야에서 일하며, 데이터를 기반으로 정책을 평가하고 문제 해결의 방향을 제시하는 일을 하고 싶습니다. 이화여대 대학원에서의 배움이 제 연구 역량을 한층 넓히
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연구
AI 연산에 최적화된 뉴로모픽 반도체 소자를 개발하여 차세대 AI 반도체 기술을 선도할 수 있습니다.
초저전력 연산을 위한 신개념 소자 및 회로 설계를 통해 에너지 효율적인 반도체 시스템 구현이 가능합니다.
포항공과대학교 반도체공
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대학원의 우수한 연구 환경과 교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구를 수행하며, 학문적 성과를 창출하는 데 기여하고자 합니다.
또한, 본 연구를 통해 AI 기술이 보다 신뢰성 높은 방향으로 발전할 수 있도록 기
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연구자가 되겠다는 것을 강하게 다짐하는 바입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원
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