|
교육과학사, 2011.
노안영, 성격심리학, 학지사, 2003.
이형행, 교육학개론, 양서원, 2008.
한명희, 고진호, 교육의 철학적 이해, 문음사, 2005.
홍은숙, 이한규 외 3명, 교육학에의 초대, 교육과학사, 2011. 교육심리학 1] 가드너(Gardner)의 다중지능이
|
|
|
다중지능도 무조건 능력으로 전환되는 것이 아니다. 네 살 때부터 음악 신동으로 이름을 알린 모차르트도 아버지의 강훈련이 없었더라면, 그 재능을 발현하지 못했을 수도 있다. 선천적인 재능이라 할지라도 적절한 교육과 훈련이 뒷받침되
|
|
|
다중지능이론에 다양한 교육 기법을 살펴보았다.
또한 이론적 수준에만 머물지 않고, 실제적 의미를 갖기 위해 <개그콘서트>의 <멘붕스쿨>이라는 구체적 사례에 대한 적용도 진행하였. 갸루상, 정여사, 나영이, 서태훈이라는 서로 다
|
|
|
교육하는 것이 효과적이라는 것을 알려준다.
Ⅴ. 참고문헌
1. 우원기, 다중지능이론에 근거한 초등학교 통합교과의 통합단원 분석, 창원대 대학원, 2011.
2. 이성미, 콜버그의 도덕발달 이론과 도덕교육에 관한 연구, 공주대 교육대학원, 2009.
3
|
|
|
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가드너의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
1. 가드너 다중지능이론의 개관
2. 가드너 다중지능이론의 8가지 영역
1) 언어지능
2) 논리-수학 지능
3) 음악지능
4) 신체운동지능
5) 공
|
|
 |
다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
|
|
|
다중흐름모형을 적용한 반값등록금 정책 변동과정 분석," 석사학위논문, 중앙대학교 대학원, 2014, pp. 26-31.
우광호, "임금피크제의 비용절감 규모 및 시사점," 한국경제연구원, 2015, pp. 1-6.
이영, "대학구조개혁 정책의 쟁점과 과제," 한국직업능
|
|
|
다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 8
4.3.3 수학 기본반의 다중회귀분석결과 9
4.3.4 수학 기본반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 10
4.3.5 수학 심
|
|
|
교육 내용 구성방안」, 경제교육연구 제 11집 1호, 한국경제교육학회
최병모ㆍ박형준ㆍ김경모ㆍ황상주, 2004 "세계화ㆍ지식기반사회에 적합한 경제 시민성 교육의 방향 모색-다중적ㆍ다차원적 경제 시민성의 관점에서", 「사회과교육」제43권
|
|
|
education were different with teacher's careers. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구도구 및 절차
1) 연구도구
2) 연구절차
3. 자료처리 및 분석방법
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 교사의 근무경력에 따른 유아미술교육활동
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
다루는 다양한 연구를 이어가고, 후학들을 양성하는 데에도 기여할 것입니다. 또한, 학술지에 논문을 발표하고, 국내외 학술대회에 참여하여 AI 연구의 최신 동향을 공유하고 싶습니다.
2) 산업계 진출
또한, 졸업 후에는 산업계에서 AI 기술을
|
|
 |
터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고, 모델
|
|
 |
지능 기술을 활용하여 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 향상시키고자 합니다.
저는 끊임없는 노력과 열정을 가지고 KAIST 인공지능학과에서 최고의 인공지능 교육을 받고, 인공지능 기술을 통해 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 전
|
|
 |
교육 과정 연계
-기업 멘토링 및 인턴십 프로그램 개발
셋째, 인공지능 기술의 윤리와 사회적 영향에 대한 교육을 강화하겠습니다.
편향성, 보안, 프라이버시 등 윤리적 문제를 다루고 기술의 사회적 영향을 종합적으로 고려하는 과정을 개발
|
|
 |
교육과 연구 환경에서 인공지능 분야에서 전문성을 키울 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 산업계와의 협업을 통해 실무 경험도 쌓을 수 있는 기회를 제공해줍니다. 이러한 기회를 통해 저의 역량을 최대한 발휘하며, 성공적인 AI 전문가로 성장하
|
|
메뉴펼치기
