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회귀식으로 향후 정보성과 소통가능성의 수치로 이용만족도를 추론할 수 있다.
표8. 회귀분석
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
0.498
0.3574
1.3932
0.1664
-0.211
1.2066
-0.211
1.2066
X 1
0.3566
0.1083
3.2923
0.0013
0.1419
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약 0.778만큼 증가하는 것으로 예측된다. 반면, 질문2의 응답은 질문3의 예측에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는다.
4. 출처 및 참고문헌
한광종, 마케팅 통계조사분석, 2012, 백산출판사
차경선, 분석적 마케팅 조사론, 2019, 한경사
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분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
0.612956
0.612956
88.11953
5.74E-11
잔차
34
0.236503
0.006956
계
35
0.849459
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
Y 절편
-0.00404
0.014115
-0.28656
0.77619
KOSPI-Rf
1.4234
0.151632
9.387201
5.74E-11
Y 절편
하위 95%
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회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.964404
결정계수
0.930075
조정된 결정계수
0.927278
표준 오차
5873.723
관측수
27
분산출력
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
1.15E+10
1.15E+10
332.5264
5.9E-16
잔차
25
8.63E+08
34500617
계
26
1.23E+10
계수
표준 오차
t
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분석
성별에 따른 브랜드 충성도 차이에 대한 t-검증 결과
구매가격에서는 여자집단 (M=3.8594)이 남자집단 (M=3.8506)보다 높게 나타났고, 매장거래에서는 남자집단(M=3.8831)이 여자집단 (M=3.8594)보다 높게 나타났다.
소비자들의 인구통계학적 특성
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분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기
1. 분산분석
(1) 연구 문제 작성하기 (연구 목적 및 가설 작성하기)
(2) KESS 통계 결과 제시하기 (통계 결과 표 제시)
(3) 결과 해석하기
2. 회귀분석 (단순 회귀분석 또는 중회귀분석
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④대체로 그렇다 ⑤매우 그렇다 I. 서론
1. 문제의식
2. 조사연구의 목적
II. 본론
1. 조사방법
2. 각 분석의 가설설정
1) 교차분석
2) t검정
3) f검정
4) 상관분석
5) 회귀분석
III. 결론
IV. ABSTRACT
1. 참고문헌
2. 설문지
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분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
3. 각 변수(질문)들 간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.
- 목 차
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8) 여성경제활동 참가율
9) 여성인구
10) 혼인형태별 혼인구성비
11) 가임여성 인구수
1-3. 기초 통계량
1-4. 분석 결과
1) 상관계수
2) 회귀분석
3) 분석의 한계점
Ⅲ. 결론
** 참고문헌
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분석의 의미
2. 상관관계의 의미
3. 상관도와 상관계수
4. 상관의 방향과 상관의 정도
5. 상관분석의 용도
Ⅸ. t 검증, 변량분석, 회귀분석, 요인분석, 카이검증
1. t 검증
2. 변량분석
3. 회귀분석
4. 요인분석
5. 카이자승법
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