|
분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
2
95.29744
47.64872
73.04048
9.95E-21
잔차
107
69.80256
0.65236
계
109
165.1
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
0.498007
0.357447
1.393233
0.166437
-0.21059
1.206603
-0.
|
|
|
회귀분석
두집단 이하
분산을 알 때
단일표본
단일표본 Z 검정
두 독립표본
두 독립표본 Z 검정
두 종속표본
두 종속표본 Z 검정
분산을 모를 때
단일표본
단일표본 t 검정
두 종속표본
두 종속표본 t 검정
두 독립표본
두 독립표본 t 검정
세집
|
|
|
t-검정의 결과값과 같게 된다. 따라서 결과적으로 F-검정은 독립변수를 여러 개 가지고 있는 다중회귀모형이 전반적으로 유의미한지를 알아보기 위하여 유용하게 사용될 수 있다.
참고문헌
행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년
|
|
|
분석
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
1
0.015825
0.015825
0.068314
0.80041
잔차
8
1.853175
0.231647
계
9
1.869
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
15.05701
1.03285
14.57812
4.81E-07
12.67525
17.43876
12.67525
|
|
|
먼저”라는 생각들이 모이면 결국 큰 것이 되어 지구온난화 문제를 극복할 수 있을 것입니다. 1. 주제설정과 동기 2. 주제의 논의방향 및 용도 3. 모형의 설정 4. 변수들의 기본 통계량 5. 추정 6. 가설검정 7 . 유의성 검정 8 . 결론
|
|
|
분석 도구에서 [데이터]-[데이터분석]-[상관분석]을 이용하여 구한다.
(Y,X1)의 상관계수는 0.6927이고 (Y,X2)의 상관계수는 0.3547 이다.
4. 10. (3)
(Y,X1)
(Y,X2)
:반응변수,:독립변수 인 단순회귀모형은 =59.359+1.840, 결정계수는 0.4799이다.:반응변수,:독립
|
|
|
t-Value)
- t 값 확인(유의수준 확인)
- 음수, 양수 확인
- 회귀계수 확인(독립변수가 1단위 증가할 때 종수변수의 변화량)
3) 유의성 판정(F-Value)
- 모형이 유의한지를 유의수준을 통해 확인.(분산분석) 1. 서론 ………………………………………
|
|
|
T-검정, 일원배치 분산분석
- ANOVA MODELS : 분산분석, 다변량분산분석, 반복측정분석
- CORRELATE : 두변수간의 상관분석, 편상관분석 등을 제공
- REGRESSION : 회귀분석
- NONPARAMETRIC TESTS : 비모수검정
- MULTIPLE RESPONSE : 다중응답분석처리에 대한 내용
- CL
|
|
|
불러오기
2) ASCⅡ file 불러오기
3) Excel file 불러오기
3. 데이터의 변환
1) 같은 변수로 코딩변경
2) 새로운 변수로 변환
4. 케이스의 가중값
5. 기술통계량
6. 빈도분석
7. T-test(T-검정)
8. 교차분석
9. 분산분석
10. 상관분석
|
|
|
단순 회귀모형에서는 F-검정의 결과가 t-검정의 결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기
|
|
메뉴펼치기
