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2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
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정보기술의 필요성
제 2 절 CRM의 정보기술 활용
1.데이터웨어하우스(Data Warehouse)
2.데이터마이닝(Data Mining)
3.지식경영(Knowledge Management)
4.SFA(Sale Force Automation)
5.콜센타(Call Center)
제 4 장 CRM 사례연구
제 1 절 데이터웨어하우스
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더 유지시키면 최고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
<참고 문헌>
☞ 고객 관계 관리 CRM, 한동철, 우용 출판사, 2001
☞ CRM 구축 방법론, 김지은, 민컴 출판사, 1999
☞ CRM 시장, 김종현, 한국정보산업연합
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에뛰드 하우스 - 알맹이 없는 마케팅으로서의 CSR
③ 산업분류별 CSR
④ 풀무원- 부질없는 CSR
2. 진정성을 지닌 CSR
① 현대카드
② TOMS SHOES
③ THE BODY SHOP
Ⅳ. CSR의 방향과 CSV개념 도입의 필요성
Ⅴ. 질문 & 답변
Ⅵ. 참고문헌
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기업조직을 고객을 향해 항상 열려있도록 만듬.
② 고객의 기호, 가치, 요구사항, 문제점 등에 대해 적절한 서비스를 제공하여, 고객이 기업에 대해 평생가치로 보답하도록 함.
ㆍBain 보고서에 따르면 신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지
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정보 제공
3.4 새로운 투자수단의 제공
4. 선물거래의 요소
4.1 기본요소
4.2 주문의 종류
4.3 청 산
5. 선물시장의 구성
6. 선물거래의 종류
6.1 상품선물거래
6.2 상품선물거래
주가지수 선물거래
1. 주가지수 선물거래의 의의
2. 거래
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정보기술을 이용하여 고객정보를 전략적으로 활용할 필요성이 대두되었다.
기업의 마케팅 및 판매 형태에 있어서도 1970년대 기업이 대량생산을 하며 상품을 공급한 시대의 대량 마케팅(Mass Marketing)에 익숙해져 있는 기업은 고객에 대해 더
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기업조직을 고객을 향해 항상 열려있도록 만듬
② 고객의 기호, 가치, 요구사항, 문제점 등에 대해 적절한 서비스를 제공하여, 고 객이 기업에 대해 평생가치로 보답하도록 함
ㆍBain 보고서에 따르면 신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지
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정보시스템은 기업체의 운영절차를 주로 지원하기 위해 구축, 운영되어 왔으 나 데이터 웨어하우징과 데이터마이닝은 조직의 정보를 완전히 새로운 방식으로 접근 하여 전략의 원천으로 바라보게 하고 있다.
7. 데이터 마이닝의 성공요건
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기업들은 이원화된 오픈마켓 시장에서 입지를 잃고 쇠퇴기에 들어섰다. 앞으로 중소 오픈마켓들이 오픈마켓 시장에서 살아남기 위해선 보다 차별화된 정책과 품질개선, 소비자들의 만족도를 높이기 위한 신선한 마케팅 전략이 요구된다.
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