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템(EIS, ERP 등), 전자상거래시스템(EC/CALS), 고객관리시스템(CRM), 실적 자료를 분석?예측하기 위한 데이터웨어하우징(DW),비정형정보를 지원해 주는 EDMS,전조직원간의 정보공유를 위한 그룹웨어, 메일서버, 파일시스템, 웹사이트, 데이터베이스 등
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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시스템의 개념 ................................. 2
2. 정보시스템의 구성요소 ........................... 2
1) 하드웨어(hardware) ...................................... 3
2) 소프트웨어(software) .................................... 3
3) 데이터베이스(database) ..........
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데이터 + 분석도구(Analytical Tool)
- 통계처리(표준편차 분석, 평균...)OR기법(LP, 목표 계획법, 정수계획법..)컴퓨터 시뮬레이션, 민감도 분석, What-If 분석, 목표탐색 분석
2) 의사결정지원시스템의 구성요소
①데이터베이스 관리 하위시스템:- 다
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웨어이다. 일반적으로 그룹웨어에서는 전자메일·전자계시간·공용 데이터베이스·전자 결재·워크플로(작업의 흐름을 관리하는 기능)등의 기능이 제공된다. 이러한 그룹웨어기능과 영업·생산·구매·자재·회계 등 기간업무 시스템과의 연동
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웨어이다. 일반적으로 그룹웨어에서는 전자메일·전자계시간·공용 데이터베이스·전자 결재·워크플로(작업의 흐름을 관리하는 기능)등의 기능이 제공된다. 이러한 그룹웨어기능과 영업·생산·구매·자재·회계 등 기간업무 시스템과의 연동
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데이터 웨어하우스
2. 데이터 마이닝
3. 다이렉트 마케팅
4. 개인 마케팅
Ⅲ. CRM(고객관계관리) 시장 정의
Ⅳ. CRM(고객관계관리)의 필요성
Ⅴ. CRM과 eCRM
Ⅵ. CRM(고객관계관리)과 데이터베이스마케팅
Ⅶ. CRM(고객관계관리) 시스템
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데이터 마트에 통합한 후 Informatica사의 ETL 소프트웨어를 사용하여 데이터를 청소하는데 1년이 걸렸다. 그 당시 에일랜드 부사장은 이피파니(E.piphany)의 CRM 소프트웨어를 설치해 회사의 마케팅 전문가들이 교차채널 분석과 같은 데이터 분석 작
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베이스에서도 잘 돌아가게 설계되어 있어 시스템의 확장이나 다른 시스템과의 연계가 쉽게 되어 있다.
특히 데이터를 정밀하게 분석해주는 데이터웨어 하우징(Dataware housing), 경영분석 도구인 중역정보시스템(EIS : Executive Information System), 설
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