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전문지식 7,536건

데이터가 실제로 저장되는 방법과 관련된 단계 1. 데이터베이스 개념 1) 정보처리시스템 2) 데이터베이스의 정의 3) 데이터베이스의 필요성 4) 데이터베이스 특징 5) 데이터베이스 관리 시스템 2. 데이터 모델 1) 데이터 모델의 개념 2)
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  • 등록일 2004.03.09
  • 파일종류 피피티(ppt)
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프로그램 작성이 복잡하며, 제어가 복잡하여 데이터의 독립성을 유지하기 어렵다. * 데이터베이스 모델 Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델 1. 정규화 2. 관계 데이터 연산 Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형 Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
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  • 등록일 2011.11.19
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이터베이스 시스템(database system)과 모델베이스시스템(modelbase system), 사용자 인터페이스기관(user interface unit), 사용자(user)의 네 가지 하위 시스템으로 구분된다. 데이터베이스관리시스템은 의사결정에 필요한 데이터를 제공하는 기능을 하며
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  • 등록일 2014.02.26
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이터베이스 관리 하위시스템:- 다양한 유형의 데이터베이스 자원을 관리 ②모델베이스 관리시스템:- 유사한 모형의 문제를 일관성 있게 해결할 수 있는 분석도구 ③지식시스템:- 정성적인 정보를 제공 ④사용자 인터페이스:- 사용자와 의사
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  • 등록일 2006.11.23
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
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데이터베이스시스템의 기능은 의사결정에 필요한 데이터를 저장관리하고 이를 제공하는 것이다. 데이터베이스에는 조직의 내부데이타베이스, 외부데이타베이스, 그리고 경영관리자의 개인데이타베이스 등이 포함된다. ② 모델베이스시스
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  • 등록일 2004.12.07
  • 파일종류 한글(hwp)
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논문 55건

모델을 만들 수 있다는 자신감을 얻을 수 있었다. 이와 같이 전자수첩 프로그램을 만들어 보았는데 나름대로 부족함과 보안점이 많다고 생각한다. 전자수첩 프로그램은 단순히 개인일정관리만 하는 프로그램이 아닌 전자사전, 공학용 계산기
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  • 발행일 2008.10.07
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델 대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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  • 발행일 2010.07.06
  • 파일종류 워드(doc)
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  • 저자
데이터베이스 마케팅, 연암사 이두희, 한영주(1997), 인터넷마케팅, 영진출판사 이재규(1996), 인터넷과 전자상거래(EC), 월간 정보화사회 이재규, 송용옥(1997), 인터넷 전자상거래 보안과 SET 표준, 컴퓨터월드 정기호(1996), PC통신광고와 마케팅활
  • 페이지 18페이지
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  • 발행일 2010.01.18
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
모델에 대한 연구가 필요하다. 참고문헌 1. 김정현, 고옥열, 윤석헌, 백준홍 저, 아파트 건설프로젝트에서의 하자관리를 위한 웹기반의 데이터베이스 시스템구축에 관한 연구, 2006.10 2. 강경인, 안성훈, 유현경, 거주자 만족도 분석을 통한 공동
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  • 발행일 2009.06.23
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  • 저자
모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드 " 거름 2. "송현수 "CRM 경영혁명 " 새로운 제안 3. 송현수, 「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001 4. 이유재 “서비스마케팅” 5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001 6. 삼성경제연구소 (2000.9) "인
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  • 발행일 2007.05.11
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취업자료 584건

데이터의 정합성과 효율적인 검색 방법에 대해 배운 경험은 데이터 중심의 머신러닝 모델 설계에 필수적이라고 생각합니다. 이러한 배경을 바탕으로, 데이터베이스와 인공지능 기술의 융합 연구에 정진할 계획입니다. 결론적으로, 인공지능
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  • 등록일 2024.10.23
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을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 중점을 두고 싶습니다. 다양한 머신러닝 기법을 직접 실습하며, 실제 사례에 적용하는 경험을 통해 이론적 지식을 실무에 연결 짓고 싶습니다. 이 외에도 데이터베이스, 데이터 마이닝 등 여러 과목들을
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이러한 관심 분야를 더욱 심화시키고, 최신 연구 동향에 맞춰 새로운 알고리즘 개발 및 실제 응용 사례를 연구하고 싶습니다. 특히, AI 기반의 데이터베이스 최적화 기술이나 인공지능 모델을 활용한 효율적인 데이터 분석 방법에 대해 깊이
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다. 향후 연구에서는 이러한 데이터베이스 기술을 활용하여 AI 모델의 데이터 전처리 및 관리에 대한 효율적인 시스템을 구축하고 싶습니다. 이러한 관심 분야들을 바탕으로, 다양한 연구 프로젝트와 학술 활동에 참여하며 실무 경험과 연구
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지막으로, '데이터베이스' 과목도 중요한 관심 분야입니다. 대량의 데이터를 효과적으로 저장하고 관리하는 방법을 배움으로써, 인공지능 모델의 훈련에 필요한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기반 지식을 쌓고 싶습니다. 이러한 과목
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