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active) 컴퓨터시스템으로 정의되었는데 이러한 정의는 너무 제한적이어서 최근에는 확대되어 정의되고 있다. ○ 의사결정시스템은 전통적인 데이터처리와 경영과학의 계량적 분석기법을 통합하여 의사결정자가 보다 손쉽고 정확하게, 그리
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. 만일 서비스가 노동력 수준에 의해 결정된다면, 인력일정 계획이 적절히 수립되어야 한다. 1.생산관리론의 기초개념 2. 품질경영 3.공정설계 4.설비배치 5.작업측정 6.입지 7.생산계획 8.자재관리 및 재고관리 9.일정계획
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의사결정 제 1 장 선형계획법 제 2 장 수송법과 할당법 제 3 장 정수계획법 제 4 장 목표계획법 제 5 장 동적계획법 제 2 부 위험하의 의사결정 제 6 장 의사결정이론
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  • 등록일 2004.08.15
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및 선정을 위한 DEA/AHP 통합모형에 관한 연구」, 『한국경영과학회지』, 24-4, 한국경영과학회 14. 정정길, 최종원, 이시원, 정준금(2003), 『정책학원론』, 서울 : 대명출판사 15. 천세영(2002), 「DEA 기법을 활용한 학교재정효율성 평가모델 연구」,
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11. 만남의 정도 12. 제공되는 서비스의 기간 13. 행정적 권위 Ⅹ. 사례관리의 실천 모형 1. 단순형 2. 기본형 3. 종합형 4. 전문관리형 ?. 사례관리자 1. 조정자 2. 대변자 3. 상담자 4. 이행자 5. 교육자 6. 안내 및 협조자 참고문헌
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논문 110건

및 투자배분비율 <표 12> 평가기준별 하위기준과 정의 <표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과 <표 14> 각 평가기준에 대한 전문가집단의 가중치 계산결과 <표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함
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  • 발행일 2008.10.31
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차원에서 살펴보았다. 그 결과 공통적인 회계환경요인으로서 경제적, 정치·법, 사회·문화적 환경 등을 고려하였으며 그 밖에도 기업소유 형태·기업규모 및 경영내용, 경영기법과 자본시장·금융제도, 화폐가치의 안정성, 인플레이션 수준,
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  • 발행일 2008.10.10
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차원의 개선방안 1) 특별 성과급 제도 실시 2) 멘토링 제도 도입 3) 공무원 소리함 개설 4) 탁아시설 확충 2 실전적 차원의 개선방안 1) 긍정적 사고방식 2) 조직 내의 동호회 형성 3) 별도의 스트레스 관리팀 구축 3 선행연구별
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및 지역간 통신 네트워크 통합 등 다양한 IT 기술이 필요하다. 이러한 IT 요소를 활용하여 타기업과 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 공급 체인을 구축해야 한다. 참고문헌 물류의사결정을 위한 계량 모형의 현황과 발전방향, 문상원, 경영과
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  • 발행일 2008.10.25
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및 심층면접조사 연구. (교육논총, 17)", 1997, pp.159-321. 김영희, "청소년의 성실태에 관한 조사연구.(이화여자대학교 교육대학원 석사학위논문)", 1993. 김정운, "청소년의 역사제도적 구성: 청소년문제의 기원. (법심리학 심포지움 논문집)," 서울:
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  • 발행일 2008.03.07
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취업자료 26,615건

환경에서 적용할 수 있는 데이터 분석 기법을 학습하였습니다. 이론적인 지식 뿐만 아니라, 여러 프로젝트를 통해 실증적인 경험도 쌓았습니다. 특히, 팀워크를 통해 여 1.지원 동기 2.성격 장단점 3.생활신조 및 가치관 4.입사 후 포부
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기법과 모델링 도구들을 배우면서, 실제 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 진행하였습니다. 이러한 경험을 통해 이론적인 지식뿐만 아니라 실무에서 요구되는 데이터 해석 능력과 문제 1.지원 동기 2.성격 장단점 3.생활신조 및 가치관
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제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값 기반 설명 가능 AI 기법도 병행하여 적용하겠습니다. 1. 경영학과 연구주제 및 연구계획 1 2. 경영학과 연구주제 및 연구계획 2 3. 경영학과 연구주제 및 연구계획 3
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기법과 도구 학습에 꾸준히 힘쓰고 있습니다. 이러한 경험과 능력은 SK케미칼의 데이터 기반 의사결정 문화 정착에 반드시 도움이 되리라 확신합니다. SK케미칼 데이터 추출 및 분석 업무 담당자 자기소개서 1. SK케미칼 데이터 추출 및
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의사결정의 정확성을 향상시키며, 미래 예측 모형의 성능을 강화하는 효과를 기대할 수 있습니다. 결국, 차원 축소 기법은 복잡한 보험 데이터를 이해하고 활용하는 데 있어 필수적인 도구로 자리 잡으며, 보험사의 데이터 역량을 한 단계 끌
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