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데이터베이스 설계
1. 데이터베이스 개념적 설계
2. 논리 데이터베이스 설계(Logical Database Design)
3. 물리 데이터베이스 설계(Physical Database Design)
4. 데이터베이스 테이블 정의
5. 참고사항
제 3 절 데이터베이스 구현
제 3 장 결론
제 1 절
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데이터 총량 10배 증가\" . (2017).
디지털데일리. 백지영 기자 https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=154590.
주백수 and 김지은. (2022). 자율주행 자동차 산업의 미래 시나리오 예측 연구. 기술혁신연구, 30(2), 1-27. 1.서론
2.본문
3.결론
4.참고문헌
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데이터베이스를 실제로 활용할 수 있는 구체적인 전술을 제시했다. auto-manager의 고객 정보 확보로서 CRM 전략의 토대가 마련될 것이며, 기업연계를 통한 CRM 전략은 현대자동차의 부족한 부분을 메울 수 있는 방안이 될 것이다. 그 잠재가치가
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자동차시장 진출전략」, 2006.
한국무역협회, KOTIS 자료, 2001
A&D Consultants, 자동차부품, 2001
한국수출입은행, 해외지역정보, 2007
중국학술통계데이터베이스(www.chinaindustry.re.kr)
대한민국 통계청(www.nso.go.kr)
한국자동차공업협회(www.kama.or.kr)
한국무
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데이터가 필요하게 되는 것이다. 아래의 그림과 같
은 과정을 통하여 DB 마케팅이 이루어지며, 이런 분석은 기업이 시장세분화나 제품차별
화전략을 수립하는 데 도움이 된다.
데이터베이스 마케팅 분석과정
수년 전에는 삼성자동차사가 카드
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데이터베이스에 레코드를 단 한번만 저장할 수 있다. 한 프로젝트의 수행에 참가하는 직원은 다수이고 동시에 특정 직원은 다수의 프로젝트에 동시에 참여할 수 있는 경우 프로젝트와 사원파일을 별도로 만들어 놓고 이 두 레코드간의 관계
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데이터베이스 마케팅 송현수
데이터베이스 마케팅(고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력 강화) 박천욱
한국경제신문
서울경제신문
주간경제 1. 서론 (데이터 마케팅의 출현)
2. 데이터 베이스 마케팅의 개념
3. 데이터 베이스 마케팅의
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데이터베이스 등이 보편화되면서 이의 필요성은 많은 사람들이 공감하고 있는 듯 하지만, 간혹 이런 시스템만 한 번 구축하면 모든 문제가 해결될 것이라는 식으로 여기는 경우가 실제로 많이 있다. 그러나 어떤 상황에도 적용되며 어떤 제품
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데이터베이스 도구
Ⅳ. 어휘통제와 상업용 데이터베이스
1. 어휘통제
2. 상업용 데이터베이스
Ⅴ. 특수목적 응용프로그램과 시뮬레이션
1. 특수목적 응용프로그램
2. 시뮬레이션
Ⅵ. 의사결정지원과 자료수집 도구
1. 의사결정지원
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데이터베이스 마케팅 송현수
데이터베이스 마케팅(고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력 강화) 박천욱
한국경제신문
서울경제신문
주간경제 1. 서론
-데이터 마케팅의 출현
2.본론
-개념
-오류
-효율적인 데이터 마케팅
-성공사례
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