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 1. 데이터 베이스의 개념 (1) 데이터베이스의 필요성 (2) 데이터베이스의 목적 (3) 데이터베이스의 장단점 2. 데이터베이스 시스템 구성 (1) 데이터베이스 언어 (2) DBMS (3) DB 사용자 (4) 데이터베이스 (5) 데이터베이스 컴퓨
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데이터 언어이다. 이러한 언어는 데이터베이스로부터 보통 한 번에 여러 개의 레코드(set-of-record-at-a-time)를 검색해서 처리하는 특성을 가지고 있다. 뿐만 아니라 어떻게 그 데이터들을 검색하는지는 DBMS가 알아서 처리하므로 독자적으로 사용
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  • 등록일 2006.04.12
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데이터베이스의 발전은 앞으로도 계속될 것이며, 그 중심에는 데이터의 효율적 관리와 보다 심층적인 분석 기능이 있을 것입니다. <목 차> 1. 데이터베이스의 정의 및 역사 2. 데이터베이스의 기본 특성 3. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
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데이터베이스의 활용능력은 모두에게 필수적으로 가지고 가야 할 수단임을 확언할 수 있으며 그 중요도를 인지하여야 한다. 1. 서 론 가. 개 요 나. DBMS(Database management system)의 정의 다. DBMS의 목적 다. 건설공사 운영방식 2. 본 론
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  • 등록일 2012.07.12
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데이터 베이스 보안 위협요소 1-4. 데이터 베이스 보안 대책 1-5. 데이터 베이스 보안 모델 1-6. 데이터 베이스 보안의 연구 방향 1-7. 데이터 베이스 보안은 보안 이슈의 핵심 1-8. 데이터 베이스 보안의 피해 사례 2-1. DBMS 보안 위협에 대한
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  • 등록일 2007.06.05
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논문 22건

데이터와 스트리밍 기술의 개요 1. 멀티미디어 데이터의 특성 2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템 2.1 멀티미디어 DBMS 구조 2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장 3. 미디어스트리밍 기술의 발전 Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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  • 발행일 2008.10.18
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델 대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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  • 발행일 2010.07.06
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 I. 서 론 1 1. 연구 배경 및 의의 1 2. 연구목적 2 3. 연구방법 및 절차 2 II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3 1. 고객세분화의 중요성 3 2. 고객세분화를 위한 방법론 5 (1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5 (2) 신경망을 이
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  • 발행일 2010.01.18
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Database (데이터베이스) Ph.mdb, Sch.mdb, Diary.mdb 파일은 마이크로소프트사의 Access 2000을 사용하여 제작하였으며 개인정보관리, 스케줄 관리, 일기장에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 전자수첩 프로그램에서 아주 중요한 역할을 하고 있다. 제 2
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  • 발행일 2008.10.07
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데이터베이스 구축이 어렵다는 것과 매출 지향적인 활동으로 인해 구현의 일관성을 유지하지 못한다는 점이다. CRM 운영단계에서는 CRM부서와 현업부서간의 마찰로 인해 발생되는 불화와 기존에 기업 내에 존재하는 조직문화를 변화시키기 않
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  • 발행일 2010.02.22
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취업자료 156건

만드는 프로젝트를 하였으며 실무 역량을 키우기 위해 IT 보안 전문기업에 입사 하여 Oracle, MySQL, MariaDB, MSSQL 등 7종 DBMS를 지원하는 자바기반의 데이터베이스 관리 툴의 신규 도구 개발을 담당하며 실무 역량을 키울 수 있었습니다. 
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  • 등록일 2019.10.13
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  • 직종구분 IT, 정보통신
DBMS - tnsping - TNSPING은 일반적인 TCP/IP 프로그램에서 제공하는 Ping Utility와 유사한 것으로 데이터베이스 통신이 가능한지를 테스트 할 수 있도록 해준다. - TOMCAT - 아파치 톰캣은 아파치 소프트웨어 재단에서 개발한 서블릿 컨테이너만 있는 웹
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  • 등록일 2020.03.02
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  • 직종구분 기타
안녕하십니까. DBA 지원자 OOO 입니다. 저는 (주) OOOOO 라는 OOOO 기업 IT 부문에서 5년간 DBA 업무를 수행 했으며, 여러 프로젝트 경험을 통해 데이터베이스 시스템 관리를 위한 역량 강화를 위해 지속적으로 노력해왔습니다. 근무기간 5년 동안, 부
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  • 직종구분 IT, 정보통신
데이터 요구사항과 규제를 이해하고, 이를 반영한 데이터 관리 체계를 구축할 것입니다. 현지 시장의 특성을 고려하여 데이터베이스 구조를 최적화하고, 기업의 확장을 지원하겠습니다. 마지막으로, 팀워크의 중요성을 인식하고, 다른 부서
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  • 직종구분 기타
이터 분석 능력입니다. 복잡한 데이터 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 분석적 사고를 갖추고 있으며, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 운영 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 팀워크를 중시하여 협업을 통해 더 나은 결과를 도출하
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