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데이터 분석을 통하여 알아내어 이에 따라 카드 발급 후 6개월간 집중적인 유인마케팅을 펼치는 ‘EEP(Early Engagement Program)’를 업계 최초로 도입했다. Ⅰ. 현대카드 기업소개 Ⅱ. 신용카드 시장/환경 분석 Ⅲ. 현대카드 STP전략 1. Segmetat
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데이터베이스 확보 방안 1) 지국의 데이터 획득 및 이용 2) 신용카드회사, 은행 등 거대 데이터 베이스 보유회사와의 전략적 제휴 3) 신문사 자체 구축 방안 4) 데이터베이스 구축 시 고려사항 2. 신문기업의 데이터 베이스 마케팅 전략 1)
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  • 등록일 2009.09.09
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데이터베이스(Data-base)마케팅 3) 서비스(Service)마케팅 4) 금융(Finance)마케팅 2. 신용카드사의 마케팅 전략 1) 고객유지(Retention) 2) 교차판매(Related Selling) 3) 고객소개(Referral) 3. 성별 연령대별 신용카드 사용분석 4. 신용카드사
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분석 1) 기업소개 2) CI (심볼마크와 색상) 3) Brand Identity 4) 브랜드 이름 및 로고 5) 역사와 수상내역 Ⅴ. Gmarket의 성공요인 Ⅵ. 경쟁사분석 - 옥션 Ⅵ. 4P분석 1) Product 2) Price 3) Place 4) Promotion Ⅷ. SWOT 분석 1) Strength 2) Weakness 3) Opportu
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1.서론 2.본론 1)T-commerce의 정의 2)GS T-shop의 추진배경 3)GS T-shop 서비스의 특징 4)해외 T-commerce 움직임 5)GS T-shop의 SWOT 분석 6)국내 T-commerce 움직임 7)GS T-shop의 미래와 향후과제 8)과연 블루오션인가? 3.결론
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분석……………………………………P.5   (1) 일반 환경 - 커피시장의 전반적 현황 및 미래   (2) 경쟁자 환경 - 커피시장 내 경쟁기업   (3) 산업 환경 - 포터의 산업구조 분석            시장 및 고객 분석  1) 내부환
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신용집합: 2.5% -3.58762661359262 97.5% 14.6092494737099 즉, 95% 신용집합은 [-3.588, 14.609] 이다. (e) (c)에서 구한 사후표본의 히스토그램을 구하라. (4) 참고문헌 이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원. https://en.m.wikipedia.or
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데이터마이닝은 여러 가지 분석 기법들을 적용해야만 하지만 질의도구는 SQL 명령문만을 사용한다. (2) 여기에서 신용카드 회사의 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기
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  • 등록일 2003.12.28
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한다. I. 서 론 Ⅱ. 이론적 배경 2.1 Data Mining 2.1.1 인공신경망 2.1.2 SVM 2.2 이탈고객관리에 관한 선행연구 Ⅲ. 연구모형 1. 연구절차 IV. 실증분석 4.1 자료 수집 및 변수 선정 4.2 이탈고객 세분화 V. 결론 참고문헌
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데이터 활용 분야의 전문성을 키웠습니다. DGB대구은행에서는 빅데이터를 활용하여 은행의 전략과 마케팅 방향을 설정하는 능력을 바탕으로 고객 데이터를 효과적으로 분석해 낼 것입니다. 그리고 기업 신용과 리스크 관리를 고려한 차별화
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