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하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이터마이닝
1.
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정의 및 분류
3. CRM의 특징
제 2 절. DBM과 CRM의 관계
1. DBM(Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
제 3 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 4 절. CRM의 성공요소
제 5 절. CRM도입의 목적 및 기대효과
제
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데이터베이스가 구축되어 있어야 한다.
2. 고객 특성을 분석하기 위한 데이터마이닝 도구가 준비되어야 한다.
3. 마케팅 활동을 대비하기 위한 캠페인 관리용 도구가 필요하다.
Ⅲ. SAS CAM 방법론
1. 1단계: 현황파악
2. 2단계: 기반구축
3.
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특성에 맞는 CRM을 개발하려는 관련 업계의 공조가 절실한 시점이라고 생각합니다.
*** 감사합니다 ^-^
<참고문헌>
-인터넷-
쉐라톤워커힐 홈페이지
현대백화점 홈페이지
문화일보, 부산일보, 경향신문 등 신문기사 스크랩
네이버, 다음, 구
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특성을 설명하라.
(4) EQA와 EQP를 비교 설명하라.
(5) ISO 9000 인증제도란 무엇인가?
제 3장 품질의 선구자
(1) Deming의 ‘연쇄반응’ 개념을 설명하라.
(2) Deming은 ‘품질개선에 관한 14가지 요점’에서 직원에게 수량할당을 강조하지 말아야
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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데이터웨어하우스는 고객 불만을 사전에 예지하여 대응하는 등의 다양한 분야에서 그 활용이 증대되고 있다. 1. 데이터웨어하우스의 정의
2. 데이터웨어하우스의 특성
3. 데이터웨어하우스의 등장배경
4. 데이터웨어하우스 등장의
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데이터 마이닝은 가공된 자료의 상태를 보여준다. 그리고 OLAP을 통한 자료 그 자체가 정보가 되기도 하지만 다시 통계적 분석이나 데이터 마이닝을 통해서 정보를 추출하는데 활용되기도 한다. OLAP에 대한 정의를 토대로 OLAP의 주요 특성을 살
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특성
9. 고객만족경영의 실천 전략
고객포트폴리오 관리
고객니즈의 이해
독특한 서비스의 창출
고객불평의 관리
판매 후 고객관리
데이터베이스 마케팅의 활용
정보기술의
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할 수 있다. 기업이 이 점을 신속히 파악하고 기업만의 특성 있는 CRM 구축으로 고객에게 한 걸음 더 다가가야 할 것이다. Ⅰ.서 론
Ⅱ. 본 론
1. CRM의 등장 배경
2. CRM의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM의 성공사례
5. CRM 도입효과
Ⅲ. 결 론
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