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데이터의 선구자 Ford (포드)
- Openxc란
포드의 OpenXC
- 포드의 OpenXC활용 방안
- 포드의 연구진행방향
- 포드의 실리콘밸리 연구소
- 포드 & Google 예측 API
- 차량 운행 예측 시스템의 활용
- 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점
3. 볼보(VO
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데이터 접근 및 관리가 보편화 될 것이다
현재는 금융과 유통을 중심으로 데이터 웨어하우스 기술을 이용한
의사 결정 시스템의 활용이 두드러지게 나타나고 있으나 향후 통신,
국방 등의 분야로 확대될 것으로 판단된다.
▷데이터 웨어하
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과정
6. 사례관리의 과정
1) 인테이크(intake)
2) 사정(assessment)
3) 케어계획(care planning)
4) 케어계획의 실행
5) 점검(monitoring) 및 평가(evaluating)
7. 사례관리자의 역할
8. 사례관리의 문제점과 발전가능성
1) 사례관리의 문제점
2) 사례관리의 발
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데이터베이스 관리시스템 (HDBMS)
⑵ 네트워크형 데이터베이스 관리시스템 (NDBMS)
⑶ 관계형 데이터베이스 관리시스템 (RDBMS)
⑷ 객체지향형 데이터베이스 관리시스템 (OODBMS)
⑸ 객체관계형 데이터베이스 관리시스템 (ORDBMS)
3. DBMS 제품 비교
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데이터베이스 마케팅
Stone, Bob , 한언
5. 데이터베이스 마케팅
송현수 (宋鉉守) , 비북스
6. 데이터베이스 마케팅
황천규기 ,지식공작소
7. 데이터베이스 마케팅 : 고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력의 강화
박찬욱 , 연암사
8.데이터웨어하우징
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System User\'s Guide Release 6.0.
SPSS Inc. (1993). SPSS for Windows CHAID Release 6.0.
SPSS Inc. (1997). SPSS Professional Statistics 7.5.
SPSS Inc. (1997). Neural Connection 2.0 User\'s Guide.
SPSs Inc. (1997). Neural Connection 2.0 Application Guide.
Rob Jackson & Paul Wang. (1995). Strategic Dat
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과정 1 공학이란?
2 정보시스템공학
3 사례) 건축공학
4 건축공학의 공정 과정
5 건축 공학 생명주기 모델
6 정보시스템 개발 생명주기 모델
7 데이터베이스개발 생명주기 모델
8 데이터베이스 모델링 절차
9 모델링이란?
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데이터 통합 프로세스
- 외부데이터 공급자들과의 연결
- 외부 데이터 공급자들 사용 프로세스 1. 데이터 관리 : 주요성공요인
2. 데이터웨어하우스와 데이터마이닝
3. 데이터 시각화 기술
4. 마케팅 데이터베이스의 역할
5. 지식
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시스템 도입배경
2) 도입목적
3) PI의 목표
Ⅲ. 경영정보시스템 구축 내용
1) 데이터웨어하우스 구축
2) 기업 포탈(EP: Enterprise Portal) 구축
3) 통합조업시스템(MES)의 재구축
4) POSCO의 전자상거래시스템
Ⅳ. 경쟁우위
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3. CRM 동향
4. 은행권 CRM 동향
Ⅲ. KB CRM
1. KB 경영전략
2. KB의 CRM 구축과정
1) KB의 DW/CRM 도입환경
2) KB의 DW system 도입 기본전략
3) KB의 DW와 CRM 시스템 구축 과정
4) KB의 DW와 CRM 구축효과
Ⅳ. 인터뷰
Ⅴ. 결론
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