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데이터마이닝 도구가 준비되어야 한다.
3. 마케팅 활동을 대비하기 위한 캠페인 관리용 도구가 필요하다.
Ⅲ. SAS CAM 방법론
1. 1단계: 현황파악
2. 2단계: 기반구축
3. 3단계: 고객에 대한 이해
4. 4단계: 설계
5. 5단계: 개발
6. 6단계: 실행
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과정의 추적관리를 통한 지속적인 업무 생산성 향상을 통한 비즈니스 리엔지니어링을 가능하도록 지원하는 업무 자동화시스템이다.
3.5 데이터웨어하우스와 데이터마이닝
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)란, 기간 시스템의 데이터베이스에
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데이터마이닝의 기본 개념에 대하여 살펴보고 이에 관련된 문제로서 데이터 웨어하우스와 데이터마이닝의 관계, 데이터마이닝 지식 프로세스, 데이터마이닝 모델을 조사하였다. 또한 이 기법을 활용한 분야인 지식관리시스템과 검색엔진을
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데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데이터 마이닝의 성공 요건
8. 결론
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누구나 시작할 수 있는 CRM에서 진정한 경쟁력을 얻을 수 있는 열쇠일 것이다. 1. 데이터 웨어하우징 기술 적용
2. 데이터 마이닝 기술 적용
3. 가장 중요한 이슈: 데이터 품질의 확보
4. CRM에서의 데이터 분석: 끝없는 도전
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데이터 + 분석도구(Analytical Tool)
- 통계처리(표준편차 분석, 평균...)OR기법(LP, 목표 계획법, 정수계획법..)컴퓨터 시뮬레이션, 민감도 분석, What-If 분석, 목표탐색 분석
2) 의사결정지원시스템의 구성요소
①데이터베이스 관리 하위시스템:- 다
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시스템. KMAC와 Knowledgian. com이 공동개최한 뉴밀레니엄 특별강좌. 2000. 3. 7
한국오라클. 데이터웨어하우스, 데이터마트 그리고 데이터베이스마케팅 - 오라클세미나. 한국오라클. 1997. 4 ∼ 5
한국전산원. 전자정부 구현을 위한데이터웨어하우스
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시스템이 도구가 아니라 생활의 일부가 되어야 하는 것이다. 또한 이 모든 것을 위해서 좀더 쉽고 편하고 효율적인 시스템을 계속해서 개발해 나가야 한다.
이번 논문은 KMS의 현 상황이 어떠한지를 알아보고 부족한 점과 문제점을 통해서 새
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데이터베이스는 자세하면 자세할수록 매출증대에 도움을 준다. 세세한정보란 새로 옷을 산 고객이 립스틱도 하나 더 산다든가 식료품 구매가 많은 날 양말 속옷 등 의류소품 소비도 늘어난다는 등의 연관소비나 구매과정에 대한 정보를 뜻한
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데이터 베이스 구축과 활용, 하이테크정보사. 1996
* 프레드 크로포드·라이언 메튜스, 소비자 코드를 제대로 읽어라, LG경제 연구원 주간 경제 2002 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 이점
Ⅳ.
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