|
서 설명 가능한 데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다. 연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및
|
|
|
② 로보틱 처리 자동화 Rorbotic Process Automation
-IBK 기업 은행의 RPA 활용 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 Business Analytics
-롤스로이스 社의 유지보수 일정 최적화 사례-카이저 퍼머넌트 社의 환자 사망률 감소 사례
Ⅲ. 결론
결론 및 참고문헌
|
|
|
융합 시사용어」, 한국정보통신기술협회, 2008 1. 서론
2. 본론
1) 사회·문화적 요소 분석 (Social factor analysis)
(1) 생활 및 소비 패턴의 변화: ‘그루밍(Grooming)족’의 증가
(2) 인구의 통계학적 분포 변화: 노령 인구의 증가
(3) 비만 인
|
|
|
디지털, 유비쿼터스 혁명 시대 (20세기 후반∼현재)
(5) 4차 산업혁명 (현재~미래)
2. 포스트휴먼의 개요
1) 포스트휴먼의 개념
2) 포스트휴먼의 등장배경
3) 포스트휴먼의 두 갈래
(1) 낙관적 포스트휴먼 - 트랜스휴머니즘
(2) 부정적 포스트휴
|
|
|
|
애널리틱스, IoT: 경영의 새로운 도전과 기회, 정보시스템연구 제24권 제4호, 한국정보시스템학회, 2015.12.
최준기, 디지털 시민성 함양을 위한 인공지능 기반 데이터 과학 교육 프로그램 개발, 서울교육대학교 교육전문대학원 석사학위논문, 2024
|
|
|
서비스 등이 있다. 이렇듯 RPA는 생산, 인적 자원, 의료, 서비스 등 다양한 분야에서의 데이터 관리 부서에서 채택 된다. 1. 지능 정보 기술
① Cloud ERP -클라우드 컴퓨팅
② RPA ?인공지능 (Al)
③ 비즈니스 애널리틱스 (BA) -빅데이터
2. 기업
|
|
|
|
영향 메커니즘
V. 디지털 시대의 인적자원관리와 미래 전망
1. e-HR과 HR Analytics의 도입과 활용
2. 데이터 기반 인적자원관리의 성과
3. 미래 인적자원관리 패러다임의 방향성
VI. 결론
1.주요 발견사항 종합
2. 시사점 및 제언
참고문헌
|
|
|
|
서 작성에 적용하는 것이 바람직하다고 생각합니다.
Ⅳ. 참고문헌
광고대행사 <포스트비쥬얼> SNS 디지털 마케터 M씨와의 인터뷰, 직접 진행한 현장 인터뷰 자료 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 애널리틱스 분석 / 통계 / 인사이트 도출
2. SEO 이
|
|
|
|
정보를 제때 정확히 전달한다. 그리고 이는 제조 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이게 된다.
참고문헌
엄도영 등, 『파괴적 기술 분야에 대한 표준화 전략』, 2016
최경, 『사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 융합에 대한 연구』, 2016.
|
|
|
|
서나 DX 역량 강화를 위한 교육 프로그램을 수강할 수 있도록 하고 있다. LG전자가 이토록 역량 강화에 심혈을 기울이는 것도 그만큼 인적자원관리가 회사 사활에 중요한 요인이기 때문이라고 생각한다. 1. 경영정보시스템
2. 마케팅원론
3
|
|
메뉴펼치기
