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. 1,2학년 시절에는 주로 사람과 어울리고 많은 장소에서 아르바이트를 함으로써 사회성을 익혔으며, 교내의 중앙 동아리인 사진 연구회에서 동아리 활동을 하였습니다. 동아리 회장직을 하면서 대인관계의 폭도 넓히게 되었으며 팀
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중 가장 관심있는 분야 또는 업무
6.아르바이트/실습경험/경력사항 업무 및 기간
7.학교(또는 사회생활) 중 가장 열정적으로 참여했던 일과, 본인의 역할
8.전공과목 중 좋아하거나 자신있었던 과목
9.간호사로서 중요하다고 생각하는 덕목
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학습 경험’ 170
라. 면접관 생각의 중요성 170
? 전공계열별 논술주제 키워드 172
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 173
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 173
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 173
라. 공통적으로 많은
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학습 경험’ 196
라. 면접관 생각의 중요성 197
? 전공계열별 논술주제 키워드 199
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 199
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 200
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 200
라. 공통적으로 많이
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학습 경험’ 180
라. 면접관 생각의 중요성 180
? 전공계열별 논술주제 키워드 182
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 183
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 183
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 183
라. 공통적으로 많은
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학습 경험’ 183
라. 면접관 생각의 중요성 183
? 전공계열별 논술주제 키워드 185
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 186
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 186
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 186
라. 공통적으로 많은
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이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
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라면" 254
<표 차례>
[표 1] 출제문제와 답변 요령에 대한 필독 설명 6
[표 2] 어학능력을 검증하는 외국어 입시준비가 필요한 이유 59
[표 3] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 181
[표 4] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과 194
[표 5]
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론 60
? 학위과정 입학준비 학업계획서 1500단어 61
1. 학업계획서의 정의와 목적 61
2. 학생의 목표 설정과 자기주도 학습 61
2.1 명확한 목표 설정 62
2.2 체계적인 학습 계획 수립 62
2.3 자기주도 학습 촉진 62
3. 지도교수와의 효과적인 소통 63
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