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MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time - Domain 그래프 및 Frequency - Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수 있었다. 또한 sptool을 통해 peak
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Matlab anmation을 이용해 아래의 조건을 만족하는 등속원운동이 어떻게
이루어지는 알 수 있다. Ⅰ 목적
Ⅱ 이론
Ⅲ 프로그램 작성
Ⅳ 프로그램 실행
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매틀랩으로 그래프를 그릴때 고생을 좀 했는데 매틀랩을 사용하는데 능숙하지가 않아 데이터를 입력할 때 세미콜론을 이용하여 하나하나 모든 데이터값에 적용하는 단순무식한 방법을 썼더니 시간이 꽤 오래 걸렸다.
아무튼 실험도 비교적
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다시 제대로 들어보면 원본의 소리보다 조금 늦게 들릴 뿐이었다.
(b) y[n] = x[2n](system2.m, system2.wav)
- 파형의 폭이 줄어듬을 볼수 있고, 목소리가 전보다 두배정도 빨라 진것 같다. 그리고 목소리 톤이
하이톤 듯하게 나왔는데, 웃을을 자아내게
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(\'%d 단입입다\',a);
for i=1:9
c=a*i;
d=sprintf(\'%d*%d=%d\',a,i,c);
disp(d)
end
MATLAB에 집적 소스입력 후 결과 출력하기
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행렬 트랜스를 위한 함수
for (int i=0;i<16;++i){
for (int j=0;j<6;++j){
B[j][i] = A[i][j];
}
}
}
void makeE(double E[6][6]){
for (int i=0;i<6;++i ){ // 단위 행렬 만들기
for (int j = 0; j < 6; ++j ){
if(i==j)
E[j][i]=1;
}
}
}
void multi(double result[6][6], double A[16][6], double B[6][1
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M-file을 작성하면서 cubic-spline에 대해 자세히 알아보았다. 각각의 node point에서의 함수값과 함수식을 가지고 cubic-spline method를 통해 curve-fitting을 실제로 해보았다. iteration 횟수의 증가에 따라 정확한 fitting이 이루어진다는 것도 눈으로 직접 확
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중 단어암기를 어떻게하면 효율적으로 공부할수 있을까 생각하면서 영어 단어 학습기 주제가 떠올라 준비하게 되었습니다. 주제 및 선택 동기
퍼지논리 개념
프로그램 개요
순서도
소스 및 소스분석
텀프로젝트 완성 후기
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법으로 설명하면,
f(x)의 미분식을 이용해 각각의 초기값에서의 기울기 f'(x)를 구하면, f'(4.2)=-1.14 이고
f'(4.43)=-0.0027 이다. 즉, x=4.43 일때 접선의 기울기가 매우 작아서 현재의값(xi)과 다음 추측값(xi+1)의 차가 매우 커지게 된다 - Matlab으로 계산
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이용하는 선형 추정기를 설계해야 하기 때문에 주어진 랜덤변수열을 이용하여 평균과 자기상관함수를 구하는 방법과 구해진 평균과 자기상관함수를 이용해 주어진 자료 x와 추정되는 자료 의 상관관계 식을 정의하는 방법에 대해 살펴보려
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