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0보다 큰쪽에 모든 주파수 막대가 출력되어야 하는데, DSP프로세서 안의 프로그램으로 인해 보다 보기 편하게 양쪽으로 나누어 준것이다. 디지털 상에서는 이미지 값을 표현해줄수 없기 때문이다. ■ 실험
■ 그래프
■ 분석
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프로그램실행
>> linear_ls
Linear least square regression program
x좌표를 입력하시오: x=[5 5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[5 30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
5.0000 5.0000 124.5878 -1
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매트랩 6.5 버전으로 GUI 환경 구현
YUV 원영상 - 4:2:0 포멧
확장자가 cif 보기 : 352x288
확장자가 qcif 보기 : 176x144
RGB, Y, Cb, Cr 동시 보기
흑백 보기
이미지 클리핑 보기
소벨, hessian, euclid 에지 검출
저장 가능: avi로 저장, Bmp, jpg, gif 관련 정지이
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1. 1Hz 정현파.
t=0:0.01:2; % 0.01간격으로 0에서 2초까지.
y=sin(2*pi*1*t); % 1hz 정현파.
plot(t,y); % 그래프축.
grid %눈금.
title('1Hz정현파'); % 제목.
xlabel('시간 (t)'); % X축의 이름 설정.
ylabel('진폭'); % y
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10. 보고서를 쓰고 난 소감
나는 통신이론을 통해서 Matlab이라는 프로그램을 처음으로 사용해 보았다.
교수님이 쉽다고 하셔서 처음에는 별거 아니겠지 생각했었는데…
그런 내 생각과는 달리 매트랩은 정말 어려웠었다. 시작은 일찍 했지
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Adaptive Modulation 매틀랩 소스 코드
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b = [1 0 1 0];
net=newff(minmax(a),[1,1],{\'tansig\',\'purelin\'},\'traincgp\');
net.trainParam.show = 15;
net.trainParam.epochs = 200;
net.trainParam.goal = 1e-7;
[net,tr]=train(net,a,b);
g = sim(net,a); - AND 연산
- OR 연산
- XOR 연산
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⑷ HI Score 추가
⑸ 특수아이템 사용
⑹ 모드설정(Stage 모드)
⑺ Block Style 설정
2) Sound 추가(wav 파일)
- 블록 떨어질때와 쌓일때
- 블록 클리어시
- Stage 전환시
- 특수아이템 적용시 이용
- Game over 화면에서 MATLAB 11조 Project
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MATLAB 사용법 요약
2장 Control System Toolbox
3장 Curve Fitting Toolbox
4장 Data Acquisition Toolbox
5장 Fuzzy Logic Toolbox
6장 Image Procession Toolbox
7장 Instrument Control Toolbox
8장 Neural Network Toolbox
9장 Optimization Toolbox
10장 Partial Differential Equation Too
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조작방법과 FOPDT 설계 과정을 익힐 수 있었다. 결과를 살펴보면 그래프와 값이 예상대로 나오지 않았다. 이에 대한 원인은 장치 사용 미숙, Matlab을 통해 찾은 값이 정확하지 않아서인 것으로 예상된다. 실험제목
실험목표
실험방법
실험
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