|
8) 훈련용 시뮬레이터
Ⅲ. 시설대안 평가의 수치적 예
1. <예 1> - 설비 확장 관련 ‘몬테카를로 시뮬레이션’ 분석(대안1,2)
2. <예 2> - ‘(주)** 자동차’의 성장옵션 ‘몬테카를로 시뮬레이션’ 분석(대안1,2)
Ⅳ. 결 론
[참고 자료]
|
|
|
Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적
|
|
|
분석을 통해 예산에 영향을 주는 요소 위주로 대응 계획을 수립할 수 있다. 민감도 분석은 각각의 가정변수(입력변수)들이 예측변수(결과변수)에 미치는 영향력에 대한 정보를 제공하는 것이다. 몬테카를로 시뮬레이션 수행동안 Crystal Ball은
|
|
|
분석이 가능하다. 일단 분포를 가정하면 그 분포를 특징짖는 파라미터 - 정규분포의 경우 평균과 분산(공분산 포함) - 를 추정해야 한다. 이는 과거데이타나 옵션데이터로부터 계산될 수 있다. 이 분포로부터 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여
|
|
|
몬테카를로 모델 개념과 시뮬레이션 개념이 더해져서 몬테카를로 시뮬레이션으로 불린다. 이 기법은 정량적 위험관리, 사업리스크 분석, 금융공학, 품질관리 등등 확률이 존재하는 의사결정이 필요한 모든 부분에서 사용되어 왔다. 몬테카를
|
|
|
시뮬레이션을 실행하여 확률을 동반한 결론 또는 평균값을 얻는 것이다. 오늘날에도 몬테카를로법은 시뮬레이션기법에서 중요한 비중을 차지한다.
<참고문헌>
조나단 문(2005) 시뮬레이션을 이용한 미래형 리스크 분석, 이레테크
마시모
|
|
|
몬테카를로 시뮬레이션은 실제 실험을 해 볼 수 없는 다양한 비즈니스 상황을 수리적 모형을 이용하여 평가할 수 있는 유용한 방법이라는 생각이 든다.
<참고문헌>
조나단 문(2005) 시뮬레이션을 이용한 미래형 리스크 분석, 이레테크
마
|
|
|
몬테카를로 시뮬레이션은 딥러닝 기법과 마찬가지로 산업과 금융 분야에서 컴퓨터 기술과 접목되어 현상을 예측하고 분석하는 데 중요하게 사용될 것으로 전망된다. 몬테카를로 시뮬레이션은 비용과 위험부담을 최소화해 대상의 특성과 리
|
|
|
시뮬레이션
1. 현금흐름 시물레이션의 개요
2. 현금흐름 Simulation의 방법
Ⅱ. 몬테카를로 시뮬레이션
Ⅲ. 논리수준 시뮬레이션
Ⅳ. 회로 시뮬레이션(SPICE)
Ⅴ. 컨테이너 터미널의 객체지향 시뮬레이션
1. 시스템 분석
2. 객체지향 시뮬
|
|
|
Simulation for Software Project Risk Management Method,2011,상명대학,김초아
몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 도로에서 차량 당 CO2 배출량 연구, 경기대학교, 2013, 이윤석
(몬테카를로 시뮬레이션을 활용한) 리스크 분석 및 의사 결정 : 엑셀 모델링과 크리
|
|
메뉴펼치기
