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SAS Program(Ver. 6.04)을 이용한다. 조사대상자의 인구 통계적 특성과 여가 활동실태를 파악하기 위해 단순빈도, 백분율, 평균을 산출하였고 개인 및 가계변수, 여가관련변수에 따른 여가활동 참여도의 차이는 일원분산분석을 통해 분석한다. 생활
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SAS)는 ‘고객과 만나는 15초 동안 기업의 운명이 결정된다‘ 라는 말로 고객과 만나는 ’진실의 순간(Moment of truth)\' 를 강조하여 고객 접점별로 고객지향적 응대를 만들어 고객만족 경영을 이루었고 이는 CIT 결정적 사건 기법이라 불리면서 MOT
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SAS의 이해와 활용. 성원사.
차배근(1993). 사회과학 연구방법론. 세영사.
이관용, 김기중역(1993). 기초심리통계학 법문사.
고흥화, 김현수 및 백영승(1992). 산업 및 조직심리학. 학문사.
Maylor,J.C.(1970). Training patterns in industrial psychology: A success story.
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건네줄 적마다 진실의 순간을 놓치지 않고 고객감동을 주고 있었다. M O T
◎ SAS 의 사례
◎ 서비스란 100점 아니면 0점
◎ MK택시에서 말하는 진실의 순간
◎ 병원에서의 MOT
◎ 고객 접점의 종류
◎ 고객접점(MOT)의 세 가지 증거
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통계적으로 의미있는 차이였음을 나타내고 있었다. 연구자들은 논의에서 비만 아동들은 자신의 신체에 대해 부정적인 이미지를 갖고 있다고 해석하였다. 그런 본 연구에서 사용한 신체상 측정도구는 최저점수 9점에서 최고점수 27점까지 분
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통계나 경제, 인문학 등의 전반적인 지식을 갖추고 창의적 아이디어를 도출해 낼 수 있는 데이터 전문가를 필요로 한다.
위와 같은 문제점들을 해결하고 빅 데이터를 활용하는 데는 오랜 시간이 걸릴 것이다. 실제로 기업 사례 분석 결과 데이
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방송대 교육공학 중간과제물
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1] 1장에서 선정한 주제에 관한 핵심내용 요약 + 적용 방안
1. 교육공학 1장에서 선정한 주제에 관한 핵심내용 요약
2. 교육공학 1장에서 선정한 주제 적용방안
2] 2장에서 선정한 주제에
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분석결과
(1) 표본의 인구통계적 특성
(2) 신뢰성 검증
(3) 가설검증
(4) 기타분석
6. 분석결과의 마케팅 시사점
7. 요약 및 결론
※참고문헌
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SAS Institutes
● Angoss International
● Neo Vista Solutions
● Magnify
● Cognos
그렇다면 데이터마이닝의 결과는 얼마나 정확한가? 파리와 산호제에 본부를 두고 있는 Business Objects의 상품 마케팅 부장 Alex Moissis는 \"정보 분석 측면에선 상당히 정확하다.
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웨어하우스의 구조
4.데이터 웨어하우스의 기법들
5.국내시장 현황
6.데이터 웨어하우스 공급자별 현황 및 전략
7.데이터웨어하우스 시장 전망
8.기업의 구축사례(삼성전기, 유나이티드 항공사, SAS,NCR, 월마트)
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