|
딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신) 동아엠앤비, 2015 목차
서론: 인간을 뛰어넘기 시작한 인공지능
본론
1, 인공지능의 원리
2, 자동차도 변하고 로봇도 진화한다.
3, 인공지능, SF 작가가 되나?
4, 세계 인공지능 연
|
|
|
딥러닝. 동아엠앤비
제임스 배럿(2016). 파이널 인벤션. 동아시아
이종호(2016). 로봇은 인간을 지배할 수 있을까? 문화유람
유신(2014). 인공 지능은 뇌를 닮아가는가. 컬처룩
과학기술정책연구원 Future Horizon: Spring 2016 (제28호)
경향신문 2017.09.06. 20
|
|
|
딥러닝
딥러닝의 구조
다른 머신러닝과의 차이점
딥러닝에서의 과적합
딥러닝의 학습과 처리
딥러닝의 종류
PART 9
합성곱 신경망
합성곱 신경망(CNN)의 구조
영상 입력
합성곱(필터 처리)
풀링(Pooling)
전결합층
|
|
|
통계적 결론을 가지고 있다고 하더라도 그러한 통계적 러닝방식을 통한 예술이 사람들에게 진정성을 줄 수 있을지는 미지수다. 최근에 인공지능이 그린 그림이 고가에 팔리는 것은, 예술품에 대한 작품성을 가장 먼저로 치는 것이 아니라, 새
|
|
|
- 칼 세이건 -
96. 영화로 만나는 치유의 심리학 - 김준기 -
97. 걷는 사람 하정우 - 하정우 -
98. 어른으로 살아갈 용기 - 윌러드 비처 · 마거리트 비처 -
99. 내 인생을 변화시키는 소통의 기술 - 정병태 -
100. 인공지능과 딥러닝 - 마
|
|
|
적인 나무 심기 운동을 하고 있다. 이는 요즘의 정부 경제적 트렌드인 도시재생과 사회적 가치를 병합한 사례로 유한킴벌리의 환경보전을 하는 경영철학과 사회공헌의 신념을 잘 보여주고 있다.
3. 소비자트렌드에서, 문화트렌드와 인구통계
|
|
|
이해한 언어로 재구성하여 친구들과 공유하는 활동까지 이어지고 있습니다. 최근엔 이러한 정리 자료를 바탕으로 ‘딥러닝이 사회에서 신뢰받기 위한 조건’이라는 주제로 학급 발표를 진행한 바 있습니다.
이처럼 저는 반복적 습관 속에서
|
|
|
적인 문제를 해결하는 것이 약한 인공지능이다. 이 중에서 우리의 주된 관심은 강한 인공지능이 과연 실제로 가능한 가이다. 찬반양론이 존재하지만, 딥러닝과 함께 기계가 스스로 학습하여 진화하는 현재의 기술 단계에서는 당연히 강한 인
|
|
|
적 교감과 생명 보호라는 인간의 본질적 필요를 충족시키는 존재가 되어야 한다. 이를 위해선 기술자와 간호사, 사회복지사, 심리학자, 정책 담당자 간의 다학제적 협력이 요구된다. 동시에 인간 존엄성과 감정의 복잡성을 이해하고 이를 설
|
|
|
5) 정부와 공공기관에서 제공하는 공공데이터
6) 디지털 행정
7) 주택분야
8) 교통분야
9) 연구소 등에서 제공하는 통계 및 DB 자료
4. 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성
Ⅲ. 결론
【 참고자료 】
|
|
메뉴펼치기
