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데이터 구축, 대량의 데이터를 처리할 수 있는 IT 시스템, 그리고 효율성 있는 모델을 위한 마이닝 도구라 할 수 있다.
하지만 무엇보다도 중요한 건 비즈니스 문제를 해결하기 위한 현업 사용자와 마이닝을 이용해 작업을 하는 마이너(miner)와
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데이터마이닝, 고객데이터베이스통합, 웹개인화 -> 그러나 연계되지 못한채 개별적으로 접근된다면 기능적 수준의 crm이라 볼 수 있다.
특징 : 전략이라기보다 특정 영역의 업무 효율을 강화시키는 기술적요소로 봄 -> IT솔루션벤더나 컨
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데이터마이닝을 활용한 분석방법들을 나열하고 활용사례를 설명하라.
데이터마이닝 활용 분야에는 고객관계관리, 신용평가, 품질개선, 부정행위 적발 등이 있다.
예를 들어, 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 분석하여 금요일 오
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데이터 마이닝
1. 금융업에서의 적용 사례
금융기관에서는 타 업체와의 차별화 전략을 모색하고 있으며, 이는 바로 그들이 이미 갖고 있는 데이터의 자세한 관찰에서부터 시작이 되는 것이다. 금융업에서는 은행 계좌의 기록, 자동지급기의
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데이터마이닝과 그 분석방법 및 활용사례
데이터 마이닝(data mining)이란 대규모로 존재하고 저장되는 데이터 안에서 체계적이고 자동적인 과정을 통해 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 과정과 그 결과를 의미한다. 다른 말로는 데이터베이스
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데이터마이닝(Data mining)
대학이나 방송국 등 많은 기부자를 다루는 비영리단체에 컨설팅을 하다 보면 마케팅 관련 에서 이런 질문을 자주 듣게 된다. “기존 우리 단체에 많은 기부자중에 거액모금에 동참하거나 결국에 유산기부를 할 수 있
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datascience.co.kr/crm_main.htm
www.goit.co.kr/business/si/crm.htm
ivclub.inha.ac.kr/semina/semina.htm
www.netian.com/~ihelpyou
www.clickcallcenter.com
www.embrain.com/crm/crm_contents.htm
www.weaverline.com
www.sas.com/offices/asiapacific/korea 제1장 e-CRM이란 무엇인가
제2장 e-CRM과 CRM의 비
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데이터마이닝
데이터마이닝은 일일 거래 데이터, 상품데이터, 고객데이터와 같은 각각의 근원 데이터를 기반으로 새 로운 것을 찾아내는 기술이다. 즉 다양한 방법을 사용해서 근원 데이터를 탐색, 분석하여 원하던 정보 뿐만 아니라 예측하
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데이터베이스를 구축하고 이들에게 아기상품 및 영양상태에 관한 정보 및 임신 중에 필요한 여러 가지 정보를 보내줌으로써 고객에게 관심ㅇ르 유도하고 상품구입쿠폰을 보내주었다. 일반 쿠폰의 회수율인 4~5%보다 얼등히 많은 24% 쿠폰 회수
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데이터웨어하우스와 데이터마트
2) 데이터마이닝
3) OLAP(On-line analytical processing)
(2) 운영 CRM 시스템(Operation CRM System)
1) 영업활동자동화시스템(SFA: Sales force automation)
2) CTI(Computer telephone integration)
3) 고객지원서비스시스템(Customer suppo
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