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2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터분석 중간과제물)개인정보 가명정보 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 사례를 들어 비교하고 설명 비정형데이터 분석의 중요성 맵리듀스 과정 등
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의
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데이터 시대에 접어들어 비정형데이터 분석의 중요성이 부각되는 이유는 무엇인지 기술하고 자신이 비정형데이터 분석자라고 가정할 때, 어떠한 어려움이 예상되며 어떤 해결책을 제시할 수 있을지 (독창적으로) 논하시오. (9점)
1) 비정형데
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데이터랩과 구글 트렌드를 모두 활용하여:
"ESG", "친환경", "탄소중립" 키워드의 관심도 변화를 2022년부터 현재까지 분석
-연령대별, 성별 차이를 비교하고 시각화
-기업의 ESG 마케팅 전략 수립을 위한 실무적 제안 3가지 이상 도출
1. ESG, 친
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데이터 기반의 뉴스를 작성한다.
- 중략 - 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 로봇 저널리즘의 개념
2. 긍
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데이터의 효율적인 데이터 분석의 필요성 확대
- 의료기관은 수많은 데이터가 존재하며 신뢰성이 확보된 데이터 및 정보에 대한 통찰력을 확보할 필요가 생김
- 의료 데이터의 80%이상이 비정형화된 데이터로 기존 인프라를 통한 분석이 어려
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대, 멀티미디어 콘텐츠의 증가가 빅 데이터를 탄생시켰다. 이에 따라 기업은 이러한 데이터를 받아들이기 위한 정보 수집의 행위를 증가시킬 수 밖에 없었다. .
≪ … 중 략 … ≫
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도
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데이터의 저장단위를 나타내는 개념은 점차 변화하고 있으며 PC와 IT에서 사용하고 있는 메가바이트와 기가바이트와 같은 저장 용량 단위는 점차 커지고 있으며 현재에는 페타바이트라는 저장단위까지 그 크기가 확대되었다. 분석하는 것이
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데이터 분석 필요성이 증대하고 있다.
DNA 염색체 하나의 크기가 750메가바이트며 유전자 변이까지 감안하면 약1기가 바이트까지 커질 수 있다. 이를 전세계 68억 인구로 환산하면 6억 8,000만 페타바이트에 달하는 엄청난 규모의 비정형 빅데이
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데이터 분석 사례에 대한 의견
빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을
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분석, 실제 기업,정부의 빅데이터 활용 사례에 대해 다루었다.
Ⅱ. 데이터과학, 빅데이터
1. 데이터 과학
데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사
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