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부피를 측정하여 분몰랄부피와 비중을 이용하는 방법을 통해 Rayleigh equation을 다양하게 사용할 수 있었는데 그렇게 하지 못한 점이 아쉬움으로 남는다. 용액의 실험 수행 시에는 실험 기구를 정밀하게 설치하지 못하여 접착이 약한 부분을 통
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최소자승법으로 기울기를 구해보면, 가 되고, 이것은 계산한 값과 비슷하다.
실험에서 피스톤 안에는 이상기체가 아닌 공기가 들어 있었기 때문에, 분자간 인력이나, 공기분자의 부피가 있음을 고려할 때, 가
보다 더 타당한 것으로 보인다.
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최소로 하는 D를 구하는 것이 최소자승법이므로 다음과 같이 계산한다.
이것을 변형하면
이 된다. 여기서 은 가중치의 역할을 하고 있다.
(7) 오차의 전파
직육면체의 가로, 세로 및 높이를 각각 열 번씩 측정하여 그 부피를 구하는 실험을
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최소로 하는 D를 구하는 것이 최소자승법이므로 다음과 같이 계산한다.
이것을 변형하면
이 된다. 여기서 은 가중치의 역할을 하고 있다.
⑦ 오차의 전파
직육면체의 가로, 세로 및 높이를 각각 열 번씩 측정하여 그 부피를 구하는 실험을
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최소 자승법(method of least squares)
이번 실험에서 컴퓨터가 중력 가속도를 계산한 방식은 이런 형태의 데이터에서 오차를 줄여줄 수 있는 최소 자승법이다. 그러나 우리는 컴퓨터가 계산해준 데이터 대신, 각각의 데이터에서 구간별 가속도를 구
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부분이다. 그리고 원가를 추정하기 위해서 쓰일 수 있는 방법은 계정분석법, 고저점법, 산포도법 그리고 최소자승법까지 다양하다. 이런 원가추정 방식들은 아직 어떤 것이 가장 낫다고 말하기는 어려울 수 있지만, 필자는 원가를 추정할 때
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최소자승법(회기분석법)
최소자승법(least squares method)은 산포도법보다는 좀더 정교한 접근법이다. 단순한 시각적 검사에 의한 산포도자료를 통해 회귀선을 긋기보다는 통계적 분석을 통해 선을 긋는다. 최소자승법은 그 기초를 선형등식에서
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부분과 최소가 되는 부분을 측정하여 그
것을 이용해서 식 에서 으로 변형하여 구한 뒤 최소 자승법을 이용하여 기울기를 구해서 속도를 측정하고 이 측정값이 비슷한지 알아보는 실험이었다. 그래서 1500㎐와 2000㎐에서 최대, 최소가 되는 거
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부분의 데이터를 최소자승법을 이용해서 직선의 함수로 나타낸다. 그리고 두 번째 내려오는 부분의 데이터를 같은 방법으로 구하는데 이때 엑셀에서 최소자승법은 LINEST() 함수를 이용하면 된다. 여기서 구해진 직선의 식은 각각 FCC와 BCC의 양
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최소자승법을 써서 등온 흡착식을 나타내기 어렵다.그래서 식만 소개하고 계산은 하지않도록 하겠다.)
〔 c／( X/W) 〕 = 1／K + c / Nm
1 / Nm = ( N ∑ｘｙ - ∑ｘ∑ｙ ) / ( N ∑ｘ2 - (∑ｘ)2)
1/K = (∑ｘ2-∑ｙ-∑ｘｙ∑ｘ) / (N∑ｘ2 - (∑ｘ)2)
(X/W) = NmKC
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