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비즈니스 인텔리전스의 기반
데이터베이스와 정보 관리
1. 데이터베이스와 정보 관리란 무엇인가?
1. 데이터베이스
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◈ 사람들이 관심을 가지고 있는 데이터의 모음
◈ 공용의
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(Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google
Ⅳ. 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비지니스 확장
2. 사례 2 비용 절감
3. 사례 3 판매 증가 효과와 수익성
Ⅴ. 데이터마이닝의 한계점
Ⅵ. 데이터마이닝의 주의사항
Ⅶ. 결론
참고문헌
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비지니스 정보센터 : http://www.kebic.or.kr/
한국전자거래진흥원 : http://www.ebxml.or.kr/
데이터베이스 구축ㆍ운영 종합정보 : http://www.dbguide.net/
메디오피아테크 : http://www.mediopia.co.kr/
서울대학교 이러닝 시스템 : http://etl.snu.ac.kr/
이러닝솔루션 비교
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데이터베이스 마케팅에 관한 연구 단국대학교 경영대학원 논문
박상욱(2006) 브랜드 마케팅 활동이 구매행동과 고객충성도에 미치는 영향 단국대학교 경영대학원 논문 1. 공생적 마케팅(Symbiotic Marketing)
2. 스포츠 마케팅(Sports Marketing)
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데이터마이닝의 등장배경
1) 출현배경
2) 데이터마이닝으로 발전담계
3)국내동향
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 처리과정
1) 문제저의 단계
2) 데이터베이스 구축단계
3) Data mining 단계
4) 비지니스 보고서 작성 단계
5) 의
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문장에 있는 레코드 검색
절단
S RENAULT?
RENAULT(르노)로 시작되는 모든 단어 검색
검색범위제한
S PY= 1991:1992
출판년도가 1991~1992 인 것을 검색
검색결과 사이트 이용방법
데이터베이스 간략정보
검색방법
검색실습
검색결과
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비지니스)의 정의
1. Network과 DataBase Infrastructure
2. Off-line Resource가 원천
3. User의 Needs
4. 우연성, 자연 발생의 속성 배제
Ⅲ. 컨텐츠비즈니스(콘텐츠비지니스)의 유형
1. 브랜드 구축형
2. 비용 절감형
Ⅳ. 컨텐츠비즈니스(콘텐츠비지니스)
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비지니스연구소. e-경영연구; 17-33
유비쿼터스 드림전시관 http://www.ubiquitousdream.or.kr
네이버 블로그 http://blog.naver.com/david118?Redirect=Log&logNo=40020550348 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1.유비쿼터스의 정의
2.유비쿼터스가 꿈꾸는 사회
1) 실내적용 사례
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데이터베이스 마케팅의 핵심 성공요인에 관한 연구" 김동정, 동국대학교 경영대학원 석사논문, 1998년
[2] "고객만족 중심의 국내 은행의 마케팅 전략" 최관진, 경희대학교 경영대학원 판매관리 석사논문, 1998년
[3] "데이터베이스마케팅" 하대
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7. 대우가족, 291호 (98년 11월 1일)
8. 기타 대우측 홍보자료 다수
9. 인터넷 및 PC통신
http//www.daewoo.co.kr
http//www.choice.co.kr
천리안, 한국신문기사 데이터베이스 등 1. 서론
2. 본론
2-1.기업개황
2-2. 세계경영
2-3. 마케팅 전략
3. 결론
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