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빅데이터란? 정의 & 등장배경
금융, 정치, 사회, 경제 등 모든 분야에서 활용이 가능한 빅데이터는,
이미 우리 생활에 적용되어 있으나 인식만 하지 못할 뿐 1. 빅데이터의 정의 & 등장배경
2. ‘스포츠 빅데이
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데이터 생성 속도는 비약적으로 빨라졌다>
데이터 = 과거의 내용을 정리해서 보여주는 것
빅데이터= 미래를 예측하거나 맞춤형 서비스를 위함 1. 빅데이터의 정의 & 등장배경
2. ‘스포츠 빅데이터’ 추진목적과 도입계기
3. 활
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빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012
송민정, 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
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Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰
1. 빅데이터의 정의 및 특징
2. 빅데이터분석 접근방법
3. 빅데이터 분석의
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빅데이터 시대, 한국정보화진흥원.
정연식 엄기종 원민수(2013), 소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램, 한국교통연구원.
조성우(2011), Big Data 시대의 기술, KT종합기술원.
최재석(2021). 빅데이터 분석을 활용한 스포츠산
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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스포츠 활성화 방안은 심각히 고려하여 정책적 대안으로 활용함으로써 우리나라 해양 레저스포츠 활성화에 기여하기를 바라며 본 연구를 마치고자 한다.
참 고 문 헌
강준상(2003), 해양스포츠 산업정보화를 위한 데이터베이스 설계 및 구축.
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스포츠 전진기지 조성의 기술적 계획 43
(1). 기본계획 43
(2). 필요기능과 시설구성 46
(3). 보관 장소별 보우트 척수 48
(4). 시설계획과 고려사항 48
(5). 수요예측(규모계획) 55
(6). 보우트의 시계열 데이터가 있는 경우 56
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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스포츠 분야의 비즈니스 모델을 이해하고, 향후 이 분야에서도 기여할 수 있는 역량을 갖추고자 합니다. 이러한 과목들을 통해 이론적 지식을 습득하고, 실제 사례들을 통해 실무적 경험을 쌓아, 스포츠 AI와 빅데이터 분야에서 전문성을 갖춘
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에 대한 심화 학습을 통해 스포츠 현장에서 활용 가능한 인사이트를 도출하고 싶습니다. 마지막으로, 이 두 과목의 융합적인 접근을 통해 스포츠 빅데이터 산업에 기여하며, 다양한 스포츠 관련 기업의 가치를 높이는 데 일조하고자 합니다.
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, 스포츠와 과학의 융합이 가져오는 가능성을 최대한 탐구하며, 다가오는 시대의 스포츠 혁신을 선도하고자 합니다. 1.진학동기
2.자기소개
3.관심분야 및 입학 후 학업 계획
4.졸업 후 포부 및 기타 특이사항
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빅데이터 시대에 스포츠에서 데이터를 어떻게 수집하고 분석하여 인사이트를 도출할 수 있는지를 배우고, 이를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 기르고 싶습니다. 이처럼, 선택한 각 과목들은 스포츠 산업에 대한 이해를 넓히고
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데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 128
? 석
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