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데이터 과학자 양성을 위한 탐색적 연구.\" 국내석사학위논문 연세대학교 정보대학원, 2017. 서울 http://www.riss.kr/link?id=T14449954 목차 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를
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빅 데이터가 만드는 세상」, 21세기북스, 2013. 함유근·채승병, 「빅데이터, 경영을 바꾸다」, 삼성경제연구소, 2012. www.covid19board.kr (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경 가. 센서를
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빅데이터의이해와활용 2023년 2학기 중간과제물 1, 다음을 정리하여 서술하시오. 1) 데이터과학자 2) 빅데이터 확산 배경 2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2
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빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어서는 거대한 규모의 다양한 정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다. 본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용
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  • 등록일 2020.03.27
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빅데이터 분석 (3 )반영 (4) 효과 (5) 볼보의 빅 데이터 활용의 한계점 -결론- 1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점과 그에 따른 향후 대응 전략 (1) 보안 및 프라이버시 문제 (2) 분명한 빅 데이터 활용 목적 정의 및 이해에 관한
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  • 등록일 2014.04.30
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논문 237건

DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26 Ⅵ. 결 론……………………………………………27 참고문헌……………………………………………29 ※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭 - 표 목
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  • 발행일 2014.05.29
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활용에 대한 지원자 견해 94 ? 학위과정 입시지원자 간호학분야 연구능력검증 기출면접문제 96 ? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 102 ? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110 ? 간
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활용 다. 디지털스토리텔링 라. 협업 블로거 마케팅 전개 마. 정책고객관리 기법(PCRM : Policy Customer Relationship management) 바. 온라인여론 모니터링 : FIND(Find, Investigate, Neutralize, Deliver) 3. 기대효과 가. 차별화된 정보서비스로 관광홍보
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  • 발행일 2011.12.23
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활성화 방안 제1절 농촌관광에 대한 이해증진 제2절 농촌관광상품의 개발 제3절 마케팅과 네트워크 제4절 리더십과 파트너십 제6장 결론 제1절 연구의 요약 제2절 연구의 한계점 및 향후 연구과제 【참고문헌】
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  • 발행일 2004.12.21
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배경 1 1.2 연구목적 6 제 2장 관련 연구 2.1 VOC의 정의 및 중요성 9 2.2 관련 연구 및 차별성 11 제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안 3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18 3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20 3.
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  • 발행일 2013.10.10
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취업자료 1,334건

데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109 ? 석박사학위과정 최빈
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데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분석 도구와 소프트웨어 133 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136 ? 석박사학위과정 최빈
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데이터 분석 및 시각화: 122 사. 빅데이터와 기계 학습: 123 아. 실험 계획법 124 자. 비모수 통계 124 차. 빅데이터와 머신러닝 125 카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 128 ? 석
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데이터 분석 및 시각화: 80 마. 빅데이터와 기계 학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터와 머신러닝 82 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85 ? 기출문
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데이터 분석 및 시각화: 64 마. 빅데이터와 기계 학습: 65 바. 실험 계획법 66 사. 비모수 통계 66 아. 빅데이터와 머신러닝 66 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 70 ? 석박사
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