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기업 이미지를 형성시켜 다른 기업들보다 빠른 성장과 발전을 이룰 것입니다. 그리고 그린 마케팅의 유형도 종전의 환경 보존형, 환경 유지 관리형이기 보다는 미리 환경 문제에 대처할 수 있는 환경 공해 대책형, 환경 창조 개선형, 환경정보
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기업의 지배구조와 경영투명성, 서울: 한국경제연구원
송광선/1996 : 한국 혁신기업의 유형별 특성에 관한 실증적 연구-중소기업을 대상으로, 경영학 연구제25권 2호, 한국경영학회
이광현 : 핵심역량 경영, 명진출판사
로버트 쉐퍼저 : 실패 없
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기업청(1998) - 중소유통업의 정보화 촉진전략 연구 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 유통의 개념
Ⅲ. 유통업의 발전과정
Ⅳ. 유통의 기능
1. 인격적 통일 기능
2. 장소적 통일 기능
3. 시간적 통일 기능
4. 양적 통일 기능
5. 품질적 통일 기능
6. 금융적
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기업이 보유한 데이터의 가명 정보 결합이 가능해짐
- 서로 다른 산업 간의 연결을 통해 새로운 빅데이터 상품 출시 예상
- 현재보다 더 세부적인 마이데이터 서비스 가능
<비금융 데이터 강화> : 실적의 레벨업 기대
유통 / 물류 / 의료 등
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마트의 역사
2. 월마트의 기업규모
1) 월마트의 매출액 추이
2) 월마트의 주당 가격
3. 월마트 성경적 경영철학
1) 월마트의 세계 1위 기업으로의 도약
2) 월튼의 생애
3) 월튼의 경영철학
4. 월마트의 SCM 전략
1) 고객만족 전략 - Everyday Low Pri
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정보 기능
Ⅵ. 유통시장의 변화
Ⅶ. 유통산업 동향
1. 선진국 유통산업 동향
2. 국내 유통산업 동향
Ⅷ. 유통성장전략 성공 사례(신세계)
1. 글로벌 기업으로 도약
2. 최고의 유통그룹으로
3. 수익경영과 윤리경영
Ⅸ. 향후 유통산업
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기업으로 자리 잡았다. 우리나라에는 한국마크로를 인수하는 방식으로 1998년 진출했다
1)이마트와 월마트의 전략비교
이마트
월마트
점포 전략
●협소한 공간 활용을 위한
다층 구조
●백화점 형식의 인테리어
●층별 취급 품목의 구분
●넓
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기업의 고객관리 변화
3. 구축효과
1) 상당한 시간 절감의 효과
2) 고객접근 최접점서 고개정보 활용
Ⅵ. 백화점의 의류홍보
1. FERRE
2. OPT
3. GET USED
4. BOY LONDON
5. U2
6. LEVIS
7. GUESS
8. 마리떼 프랑소와 저버(MFG)
9. 텍스리버스
Ⅶ. 백화점
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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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빅 데이터(Big Data), 인문학적 상상력과의 접점」SK 경영경제연구소
조화순,최재동(2010)「집단지성의 정치」정보화정책 제17권 제4호, 2010년 겨울호
하워드 라인골드 저, 김광수 역(2014)「넷스마트」문학동네
황주성,최서영,김상배(2009)「소셜
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