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생성형 AI 기술은 분명히 인류에게 전례 없는 기회와 가능성을 제공하고 있다. 그러나 이러한 기술의 혁신적 잠재력을 온전히 실현하기 위해서는 윤리적 기준과 사회적 책임이 기술 발전과 함께 발전해야 한다. 본 연구에서 제시한 대응 전략
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일자리의 형태는 다양화될 것으로 예상됩니다.
(3) 생성형 AI의 공공 부문 활용 가능성
생성형 AI 기술은 공공 부문에서 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 정부는 생성형 AI를 활용하여 공공 서비스의 효율성을 향상시키고, 정책 결정에 데
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생성형 인공지능의 발전방향
(1) 정보 신뢰성과 콘텐츠 투명성 확보
생성형 AI는 실제 존재하지 않는 정보를 신뢰도 높은 문장으로 생성하는 ‘환각(hallucination)’ 현상을 내포하고 있으며, 이는 고신뢰 정보가 요구되는 법률, 의료, 언론, 교육
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영입을 병행하는 투 트랙 전략이 효과적임을 확인했으며, 이는 기술 도입과 인적 자원 개발의 조화로운 추진이 성공적인 AI 전환의 핵심임을 보여준다.
미래 전망 측면에서 생성형 AI는 AI 에이전트, 멀티모달 AI, 소형 언어 모델, 초개인화 등의
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래. https://gscaltexmediahub.com/future/2025aitrend/
공공데이터포털. (2025). 과학기술정보통신부_인공지능 국가전략_20191217. https://www.data.go.kr/data/15074930/fileData.do?recommendDataYn=Y
삼성SDS. (2023). ChatGPT를 넘어, 생성형 AI Generative AI 의 미래 2편. https://www.samsungs
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AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.
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생성형 AI 기술을 실무에 직접 적용해 보며 실무 역량을 키우고 싶습니다. 또한, 디지털 마케팅과 고객 경험 혁신 과정에서 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓고자 합니다. 이를 통해 AI 기술을 비즈니스에 접목하는 능력을 갖춘 전문가로 성
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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
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수 있는 차별화된 가치는 무엇이라고 생각하나요?
화장품 산업은 빠른 트렌드 변화와 맞춤형 제품 개발이 핵심입니다. 생성형 AI는 SNS와 리뷰 데이터를 분석해 새로운 트렌드를 신속하게 포착하고, 연구원들에게 맞춤형 레시피를 제안하는 등
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생성형 AI는 업무 자동화와 사용자 맞춤형 서비스 창출에 큰 강점을 가지며, 이를 산업 현장에 접목하면 단순 반복 업무를 줄이고 창의적 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다.
6) 힘든 상황에서 끝까지 문제를 해결했던 경험이 직
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처할 것인가요?
객관적인 데이터를 기반으로 서로의 아이디어를 검증하는 접근을 선호합니다. 개인의 주장보다는 실험 결과와 검증 과정을 통해 최선의 방향을 함께 찾아가는 협업 방식을 지향합니다.
6. 생성형 AI와 기존 분석 모델을 결합
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