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기업의 2011년 1분기 실적 동향, 정보통신정책연구원
◇ 웨이웨이(2008), 한국 IT 기업의 중국진출 전략에 관한 연구, 동아대학교
◇ 전훈(2010), IT 기업의 부실화와 최대주주변경에 관한 실증연구, 서울과학기술대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 정보기술
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분석을 중심으로, 가톨릭대학교
다린 하트리 저, 윤관식 역(2003), 정보화시대의 직무분석, 학지사
신택현(2006), 직무분석(Job Analysis)의 현황과 과제, 서울과학기술대학교
양인(2010), 내가 하는 직무분석, 들샘 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 업무분석(직무
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기업의 직무분석 활용 방안에 관한 연구, 한남대학교, 2000
박기준, 직무분석은 시작되었다, 중앙인사위원회, 2000
신택현, 직무분석(Job Analysis)의 현황과 과제, 서울과학기술대학교, 2006
신수영, 직무분석의 상황론적 접근과 활용방안, 한국산학
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기업과 강소기업 특성에 따른 재무성과 비교 연구, 서울과학기술대학교
김흥식 외 1명(2003), 벤처기업의 재무적 특성에 관한 연구, 충남대학교
송성환 외 4명(2010), 벤처기업의 효율성과 재무요인이 기업의 생존에 미치는 영향 분석, 한국경영
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기업의 중견 전문 생산 인력 양성, 서울과학기술대학교, 1987
양동휴 : 미국의 반 대기업 정서와 독점규제, 서울대학교경제연구소, 2008
유종숙 : 한국 대기업의 업종별 위기관리에 관한 연구, 한국광고홍보학회, 2011
오학수 : 일본 대기업-중소기
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기업의 이미지 제고에 큰 효과를 볼 수 없다는 결과를 도출해낼 수 있었다. 또한 현대자동차그룹은 자동차 제조에 관련된 기업으로 해피무브 프로그램은 기업과 무관하므로 해피무브 참가자의 경우 대학생에게는 전략적인 인식변화를 이끌
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기업의 경영환경 변화 7
제1절 지역혁신체제의 기본모형의 핵심 요소 7
제2절 지역혁신체제 구축의 기본방향 12
제3절 중소기업의 현황 및 경영환경 변화 14
제4장 해외 지역혁신체제 구축 사례분석 및 시사점 17
제1절 해외 지역혁
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기업간 협력관계의 필요성
제3절 대･중소기업간 협력관계의 유형 및 특성
제4절 대･중소기업간 협력관계에 관한 선행연구 검토
제3장 대･중소기업간 협력관계의 실태분석
제1절 대･중소기업 협력 환경의 변화
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과학기술정책연구원, 「지역혁신을 위한 지식클러스터 실태분석」, 과학기술부, 2001
2. 권영섭 허은영, 「지역 지식기반산업 육성을 위한 잠재력 제고방안 연구: 대구 구미지역의 전략산업 혁신체제 구축을 중심으로」, 서울: 국토개발연구원
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분석
나. 문제점
1) 운영상의 문제점
2) 제도적인 문제점
다. 활성화 방안의 필요성
1) 농촌경제의 활성화
2) 도·농 교류에 관한 관심의 증대
라. 활성화 방안
1) 우리나라 농촌관광의 개선점
가) 정부의 지원 및 법·제도
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광주과학기술원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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과학기술원,한국과학기술원
사업자번호 : 314-82-01***
본사주소 : (34141) 대전 유성구 대학로 291 한국과학기술원
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 04월 12일
작성일자 : 컨텐츠 이
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전남대학교기술지주회사(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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전남대학교기술지주회사(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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울산과학대학교산학협력단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현
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서울과학기술대학교 회계 행정부서에서 추진하는 다양한 프로젝트와 거시적으로 일맥상통하는 부분이 많습니다.
구체적으로 유가증권 상장을 위한 기업공개(IPO) 프로젝트에 투자 적정 여부 분석, 타 기업 인수 합병에 적합성 여부를 판단하
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분석 및 AI 기술을 활용한 경영 사례 연구를 통해 실무 능력을 향상시킬 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 이러한 프로그램에 참여하게 된다면 실제 기업의 문제를 데이터 분석을 통해 해결하는 경험을 쌓을 수 있음을 확신합니다. 이를 통해
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기술과 경영의 융합을 통해 문제를 해결하고 가치를 창출하는 과정에 매력을 느끼고, 그 가능성을 탐구하고자 지원하게 되었습니다. 대학교 시절 전공 수업에서 데이터 분석을 배우며 데이터가 기업에 미치는 영향력을 체감했습니다. 특히,
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기술과 데이터가 결합되어 새로운 기회를 창출하고 문제 해결의 가능성을 열어가고 있음을 깊이 실감하고 있습니다. 특히, 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트는 기업 경영과 정책 수립에 큰 영향을 미치는 것을 알게 되었습니다. 데이터 기반
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분석과 예측 모델링을 통해 경영 의사결정에 미치는 영향과 그 중요성을 깨달았습니다. 이러한 기술들이 기업의 경쟁력을 강화하고, 시장의 변화를 예측하는 데 필수적이라는 점에 매료되었습니다. 서울과학기술대학교의 AI 경영학과는 이러
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