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모형에서 오차항에 1次의 자기상관이 있는가를 검정하는 통계량을 의미한다.
검정통계량 d를 사용. d = Σ(et - et-1)2 / Σet2 로 정의 한다.
■ 로그-로그 선형모형 (log-log linear model : log-log 線形模型, p435)
: 곱의 모형 양변에 로그를 취한 모형. 로
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선형회귀방식과 상한치를 설정한 비선형회귀모형을 이용한 방식을 상호 비교하였다. 여기서 사용한 오피스 수요 및 공급 함수는 단기적인 수요와 공급의 균형은 공실율이, 장기적인 수요와 공급의 균형은 임대료가 매개한다는 가정하에 임
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모형의 적합성이 인정되지 못함. 회귀분석이란?
회귀분석의 사례
회귀분석의 기본 개념
회귀분석의 사용 목적
회귀분석의 기본 원리
선형회귀모형
일반최소자승법
회귀분석의 기본 가정
회귀분석의 표본통계량
결정계수의 공
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모형의 설정: 일반적인 선형모형이 설정되면 최소자승법을 사용하여 회귀계 수를 구한다.
2)다중회귀방정식의 추정: 각각의 추정치는 실제치와 일치하지 않는데 그 차이가 잔차 이다. 단순회귀모형의 경우와 마찬가지로 최소자승법은 이 잔
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선형회귀모형으로 분석하기 위하여 다음과 같은 두 개의 모형을 구축함
ㅇ 모형1 : 사망자수와 자동차대수를 이용한 회귀모형
- 추정된 회귀모형
- 모형의 유의성 검정
회귀계수
표준오차
t-값
유의확률
절편
-333.1130
275.55343
-1.209
0.2361
자동차
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모형은
이며
을 가정한다.
행렬을 이용한 모수추정
중회귀 모형
y = x + ,
(n*1) (n*(k+1)) (k+1)*1 (n*1)
에서 의 최소자승추정량은
3) 추정량들의 특성
최소자승추정량
의 기대값과 분산은 각각
=
[정리](Gauss - Markov 정리)
중선형회귀모형
y = x + ,
(n*1
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모형(構造方程式 模型: structural equation model)
복수의 관찰변수와 잠재변수(latent trait)들 간의 구조적 관계를 파악하는 통계모형으로서 사회과학 분야에서 활용되는 일반선형모형. 구조방정식 모형은 관찰변수들간의 공분산과 잠재변수들 간의
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모형(構造方程式 模型: structural equation model)
복수의 관찰변수와 잠재변수(latent trait)들 간의 구조적 관계를 파악하는 통계모형으로서 사회과학 분야에서 활용되는 일반선형모형. 구조방정식 모형은 관찰변수들간의 공분산과 잠재변수들 간의
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선형모형을 가정하는 경우, 각 독립변수에 대한 잔차 도표의 형태가 y축을 중심으로 하는 가상의 직사각형 내에서 관측자료가 고르게 분포하는 형태일수록 좋음.
한쪽으로 치우치거나 휘어지거나 한쪽 방향으로 벌어지는 형태는, 현재 가정
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선형모형에 아무런 독립변수를 투입하지 않았을 때 아르바이트에 대한 지역수준의 분산은 0.10이다
2. 아르바이트 참여와 학생수준 변수들과의 관계를 살펴보면 거의 모든 학생변수들이 아르바이트와 통계적으로 유의한 관련성이 있는 것으
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