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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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성균관대학교 스포츠인터랙션사이언스학과는 제가 이러한 목표를 달성하는 데 최고의 학과라고 생각합니다.
4.기타
○ 컴퓨터 활용 능력
- MS Office (Word, Excel, PowerPoint) 활용 능숙
- SPSS, R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- P
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데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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데이터셋을 탐구하며, 복잡한 사회 문제를 해결할 수 있는 분석 역량을 키우도록 하겠습니다.
그리하여 좀 더 장기적인 플랜으로는 졸업 후 연구자로서의 길을 이어가고자 합니다. 학계에서 데이터사이언스와 통계학의 교차점을 연구하며 새
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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대학교에서의 교육과 연구 경험을 바탕으로 데이터 사이언스 분야의 전문성을 극대화하고 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 선도하는 인재로 성장할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
서울시립대학교 통계데이터사이언
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대학교에서 쌓는 전문 지식과 실질 경험은 저를 국내외에서 인정받는 심리뇌과학 분야의 선도 인재로 성장시키는 밑거름이 될 것입니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
졸업 후에는 심리뇌과학 분야의 전문 지식과 데이터 분석 역량을
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데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합하여 새로운 분야에서 스타트업을 창업하는 것을 목표로 하고 있습니다. 혁신적인 아이디어와 기술을 통해 사회적 가치를 창출하며 독립적인 경제적 활동을 펼치고자 합니다.
4) 교육 및 컨설팅 분야 진
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