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대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
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장기적으로는 공공정책, 금융의사결정, 헬스케어 분야 등 데이터 기반의 판단이 핵심인 영역에서, 사회적 책임을 동반한 분석 결과를 제시할 수 있는 통계 연구자가 되는 것이 제 목표입니다. 해석 가능한 알고리즘 설계와 통계적 설명력 확
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궁극적으로 운전자와 보행자 모두에게 더 안전한 교통 환경을 제공하는 방향으로 큰 기여를 하게 될 것으로 확신하고 있습니다. 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원학업계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구 계획
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데이터 활용에 있어서의 개인정보 보호법제에 관한 연구.\" 국내박사학위논문 동아대학교 대학원, 2021. 부산
http://www.riss.kr/link?id=T15765290
2) 이이삭. \"빅데이터의 지식재산권 문제에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 성균관대학교, 2015. 서울
http:
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데이터베이스에서의 질의 처리 알고리즘의 설계, 한국정보과학회, 2004
◇ 박경순, 컴프리헨션 구문을 이용한 데이터베이스 질의 언어, 동아대학교, 2004
◇ 서민선, 데이터베이스 질의 최적화기 개선에 관한 연구, 성균관대학교, 2005
◇ 손석현,
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대학교 대학원 박사학위논문, 1997
채재병, \"세계화시대의 국가보훈\", 『사회과학』, 제40권 제1호, 성균관대학교 사회과 학연구소, 2001
이덕희, \"제대군인 취업지원 정책의 평가 및 개선방안에 관한 연구\", 서울대학 교 행정대학원 석사학위
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대학교 통일문제연구소, 2002
안기웅, “동심적지향을 생동하게 반영한 아동영화주제가”, 조선예술 주체 92(2003년) 제3호(평양: 문학예술출판사, 2003)
오양렬, \"남북한 문예정책의 비교 연구\", 성균관대학교 대학원, 1998
이용배, “북한 애니메
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성균관대학교), 4세대 이동통신 (4G mobile network)
김대중(TTA 표준화 본부), 공공안전 및 재난 구조 통신
권수갑(중소기업청 정보화지원단), 4G 기술 개념과 동향
전자신문 (http://www.etimesi.com)
Digital Times (http://www.dt.co.kr)
황승구(ETRI 이동통신연구단),
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Science and Engineering(1996)
2. 이창배 : Sn-Bi 및 Sn-3.5Ag계 솔더의 젖음성 및 계면 반응에 관한 연구: 성균관대학교 대학원(1999).
3. 이왕주 : 저온솔더를 이용한 무연솔더 접합부의 보드레벨 신뢰성에 대한 연구 .한양대학교 대학원(2004).
4. M. McCORMACK*, H
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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성균관대학교 스포츠인터랙션사이언스학과는 제가 이러한 목표를 달성하는 데 최고의 학과라고 생각합니다.
4.기타
○ 컴퓨터 활용 능력
- MS Office (Word, Excel, PowerPoint) 활용 능숙
- SPSS, R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- P
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데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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