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공학) 29
2. 로봇 알고리즘 및 AI 융합 기술 30
3. 지능로봇 응용 분야 30
4. 프로그래밍 및 소프트웨어 31
5. 수학 및 물리 기반 이론 32
6. 학문적 동기 및 지원 동기 관련 32
7. 연구 경험 및 프로젝트 중심 질문 33
8. 최근 연구 동향 및 기술 트렌
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시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 71
? 전자전기공학 학술적 이론과 컴퓨터공학의 복합이론 인식 깊이 검증 문제 83
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 88
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위
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소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 120
? 논문 작성을 검증하는 문제 127
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공학 이론의 학습이고, 두 번째는 이를 실제 현장에서 적용할 수 있는 능력을 키우는 것입니다.
먼저, 학문적으로는 컴퓨터 공학의 핵심적인 이론들을 체계적으로 학습할 계획입니다. 알고리즘, 데이터 구조, 네트워크, 운영체제 등 기초..(중
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핵심주제와 문제 240
가. 공통문제 242
나. 공학적 문제 261
? 입학시의 추천서의 중요성 293
가. 추천서의 의미 293
나. 좋은 추천서 294
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 294
라. 계명대 지도교수 추천서 견본 294
마. 지원 대학원에 보낼(지도
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공학을 기반으로 한 첨단 산업 분야, 예를 들어 반도체 설계, 스마트 디바이스 개발, AI 하드웨어 융합 분야에서 전문가로서 경력을 쌓고자 합니다. 더 나아가 장기적으로는 대학원 진학을 통해 연구 개발 분야에서 심도 있는 학문적 성취를 이
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공학과에서는 전산기 구조에 대한 기본 개념, 전산기의 효과적인 사용을 위해 기본적인 프로그래밍 연구, 시스템 분석 방법, 소프트웨어 공학에 대한 여러 개념을 탐구하고 정보 산업의 운영 관리를 합리적으로 할 수 있는 기술과 능력을 습
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소프트웨어 공학", "컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필요한 전반적인 기술 지식을 습득하였습니다. 소프트웨어 개발 프로세스 및 네트워크 구조를 학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개
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소프트웨어 공학수업 때 4명의 팀원과 함께, 가상교육대학 시스템 관리자분을 직접 만나 가상교육 시스템 내부구조, 그리고 설계에 대해 직접 대화하고 공부하였으며, 이 시스템에 저와 팀원들이 함께 UML로 설계하는 과정에서 시스템 설계의
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흥미가 있어 대회에…
4. 지원동기
대학교에서 전자공학 소프트웨어 분야를 공부를 하면서 자동차 기업의…
5. 입사 후 포부
저는 삶을 살아가면서 세상에는 쉬운 일은 없다고 생각합니다.…
※ 지원분야 예상 면접 기출문제
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