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2) 텍스트 마이닝
3) 오피니언 마이닝
4) 웹마이닝
5) 소셜마이닝
6) 현실마이닝
Ⅴ BIG DATA 활용사례 분석
1) 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원
2) 유유제약의 베노플러스겔 마케팅 전략
Ⅵ BIG DATA 문제점
-참고문헌
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기업 분석
1. 하프클럽(www.halfclub.com)
2. 패션플러스(www.fashionplus.co.kr)
3. 한솔CSClub(www.csclub.com)
4. e현대백화점(www.e-hyundai.com)
5. LGeShop(www.lgeshop.com)
Ⅸ. 인터넷 쇼핑몰 활성화 방안
1. 도입기업측면의 활성화방안
1) 인터넷마케팅의 강화
2) D
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기업"의 이미지를 구축하는 감성적 소구
ⅰ 서로를 배려하는 따뜻한 사회
ⅱ 자아표현
ⅲ 애국심
(2) 표현방법
ⅰ 생활의 단편
ⅱ 전속모델
2) 동아제약 <박카스>
(1) "제품"의 이미지를 구축하는
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정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리오 (AI 미래보고서), 코리아닷컴, 2016.
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
특허청, 한국 인공지능(AI),
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기업 선정 및 연구 목적
Ⅰ. 서론
1. 기업소개 및 연혁.
(1)기업 소개
(2) E-MART의 단계별 전략
Ⅱ. 본론
1. 기업현황
(1). 우리 나라 유통구조의 특징
(2). 유통구조에 대한 환경변화의 영향
(3). E-MART 현황
Ⅲ. 결론 기업 선정 및 연구 목적
Ⅰ.
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기업 철학
본론
(4) 다국적기업 3M의 관점에서의 조직구조
(5) 인적자원 활용과 학습조직, 소규모 분권화 팀제
(6) 3M을 사람들은 이렇게 말한다.
(7) 3M 학습조직
(8) Pollution Prevention Pays (3P) 프로그램
(9) 현장중심 경영 체제
(10
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플러스닷컴
내셔널 브랜드 제품과 대중성이 있는 디자이너 브랜드 제품이 주로 판매된다. 종종 인지도 높은 해외브랜드 의류상품이 판매되기도 한다. 의류 아이템 전반에 걸쳐서 할인율이 높은 이월상품과 약간 할인된 신상품을 취급하고
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플러스닷컴
내셔널 브랜드 제품과 대중성이 있는 디자이너 브랜드 제품이 주로 판매된다. 종종 인지도 높은 해외브랜드 의류상품이 판매되기도 한다. 의류 아이템 전반에 걸쳐서 할인율이 높은 이월상품과 약간 할인된 신상품을 취급하고
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신용카드를 잘 관리한다
유해정보가 발견되면 관련기관에 신고한다 등이다.
셋째, 법 규제의 강화이다. 대부분의 유해 업종 사이트의 경우 사이트의 해지 또는 벌금형으로 끝나는 것이 일반적인 법이다. 법으로 강력한 대응을 하게 되면 소
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기업의 유력한 의사결정자를 접촉하여 프로젝트를 성사시키고 수수료를 받는데, 다만 이들이 자체적으로 프로젝트에 관한 기획이나 제안을 준비할 능력은 취약하고, 컨소시엄 주계약자가 되더라고 정보 및 인맥 제공 등 중개 수준의 역할에
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