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확실성, 위험, 불확실성하에서의 의사결정 (1) 확실성하에서의 의사결정 확실성(certainty)이란 경영자가 각 대안들의 결과를 알고 있을 때의 조건이다. 그러므로 한 대안은 잘 정의된 결과를 가질 것이며 다른 선택은 똑같이 잘 정의된 결과를
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  • 등록일 2018.10.30
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하는 것을 의미한다. C. 업무적 의사결정 : 전략적 및 관리적 의사결정을 더욱 구체화하기 위하여 조직의 여러 자원의 변환과정에서 효율성을 극대화하는 것과 관련된 의사결정을 뜻한다. 3. 확실성, 위험성, 및 불확실성하의 의사결정 A. 확
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  • 등록일 2011.07.27
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결정 3) 업무적 의사결정 3절 의사결정 과정 1. 의사결정 환경과 조건 (1) 의사결정 환경 환경요인, 상급자, 동료, 부하 (2) 의사결정의 조건 조직차원에서의 의사결정은 완전한 확실성과 완전한 불확실성에 이르는 연속선상에 위치 1) 확실성하
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  • 등록일 2005.04.07
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Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016 I. 조직계층별 의사결정 1. 전략적 의사결정 2. 관리적 의사결정 3. 업무적 의사결정 II. 상황에 따른 의사결정 1. 확실성하의 의사결정 2. 위험성하의 의사결정 3. 불확실성하의 의사결정 * 참고문헌
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  • 등록일 2019.02.25
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의사결정과 비정형적 의사결정 (1) 정형적 의사결정 (2) 비정형적 의사결정 II. 전략적, 관리적 업무적 의사결정 (1) 전략적 의사결정 (2) 관리적 의사결정 (3) 업무적 의사결정 III. 확실성, 위험 및 불확실성하의 의사결정 (1) 확실성
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논문 466건

하게 대출을 받아 어려움에 처하거나, 부족한 금전 때문에 투자시기를 놓쳐 안타까워하는 것보다 부족한 자금을 해결할 수 있고 또한, 위험부담도 줄일 수 있는 공동투자로의 모색도 필요할 때가 있다. 누구든 관심은 가지고 있지만 막상 부
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  • 발행일 2010.08.02
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위험소통과 자기결정(경제와 사회), 통권 제 71호(2006), 윤순진, 환경정의 관점에서 본 중저준위 방사성 폐기물 처분장 입지선정과정(ECO), 제 10권 1호(2006), 이필렬, 독일의 핵폐기장 후보지 선정방식(녹색평론),. 제 74호(2004), 임승빈, 주민투표제
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  • 발행일 2008.01.02
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하기 쉽다. 이제는 민간경제주체의 근면성만으로 안정적 성장을 보장할 수 없다. 예상치 못한 외부충격에 신축적으로 대응하고 정책변수들의 일관성을 유지해 가계나 기업 의사결정의 불확실성을 최대한 줄여주는 정부의 역할이 더할 나위
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  • 발행일 2008.10.21
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하거나 철수를 준비중인 기업이 많이 있는 실정이다. 모재성, 한국기업의 대중국 직접투자 실태 및 진출방안에 관한 연구, 동국대학교 대학원 무역학과 석사학위 논문, 2000 <표1-5> 중국에서 실패한 한국기업의 전형적 의사결정 과정(조업
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  • 발행일 2007.12.19
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위험의 시대, 시민 참여의 필요성 …………………………………………………………… 9 2. 시민의회 - 대의민주주의의 대안 …………………………………………………………… 12 가. 롤즈의 정의론을 통해 본 시민의회의 이론적 배경 ……
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  • 발행일 2012.01.15
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취업자료 2,767건

의사 결정에 필요한 데이터 분석: 89 2. 현상 이해와 예측: 89 3. 실험 설계와 해석: 89 4. 오류와 불확실성 다루기: 89 5. 다양한 분야와의 융합: 89 6. 정보의 해석과 의사 소통: 90 7. 진실을 파악하는 도구: 90 기초 이론과 개념: 90 회귀 분석 및
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의사결정은 불확실성을 줄이고, 효율적 자원 배분을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객 불만 데이터를 분석하면 단순히 ‘많이 발생하는 불만’이 아니라 ‘재발 위험이 높은 불만’을 우선적으로 해결할 수 있습니다. 이는 비용 대비 효과를
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  • 직종구분 기타
하겠습니다. Q8. 본인의 장점과 단점, 그리고 단점을 극복하기 위한 노력은? 장점은 꼼꼼함과 분석력, 협업 능력입니다. 단점은 때때로 신중함 때문에 의사결정이 늦어진다는 점인데, 팀 프로젝트에서 우선순위 설정과 빠른 소통을 통해 이를
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 80 2. 현상 이해와 예측: 81 3. 실험 설계와 해석: 81 4. 오류와 불확실성 다루기: 81 5. 다양한 분야와의 융합: 81 6. 정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 82 2. 현상 이해와 예측: 82 3. 실험 설계와 해석: 83 4. 오류와 불확실성 다루기: 83 5. 다양한 분야와의 융합: 83 6. 정보의 해석과 의사 소통: 83 7. 진실을 파악하는 도구: 84 바. 기초 이론과 개념: 84 사. 회귀
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서식 2건

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