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데이터뉴스2006.2.23
5.서울신문2006.3.1
6.기독교대한성결교회 활천사
7.한국가족법학회 가족법 연구 제15권
8.네이버블로그 참고
9.주간조선 매거진 기사-2006.3.27
10.통계청 자료실(2005)통계청 혼인,이혼 통계 자료 Ⅰ.서론
□오늘날 결혼제도란
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학업중단 숙려제
(1) 학업중단 숙려제
(2) 학업중단 위기 원인별 숙려제 프로그램
2) 지자체 청소년정책 및 청소년사업의 제도적 근거(법률, 조례, 정책계획 등)
3) 지자체 청소년정책 및 청소년사업 전달체계(지방행정조직, 주요 기관 등)
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통계편람 제4판, 하나의학사
◎ 민성길, 최신정신의학, 연세대 의과대학 정신과 교수
◎ 박정은(2003), 성격정신장애의 유형에 따른 성격특성 연구, 동아대학교 대학원
◎ Gerald C. Davison·John M. Neale(1999), 이상심리학, 시그마프레스 Ⅰ. 서론
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데이터 마이닝(Data Mining)
데이터 마이닝이란 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아
내는 과정, 데이터간의 숨겨진 관계, 혹은 겉으로 드러나지 않거나 또는 기존의 통계학적
방법을 통해 뽑아내기에는 너무나 복
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데이터웨어하우스를 도입한 95년에 25% 높아졌다. 그리고 96년의 매출은 10월 시점에서 계획보다 10% 더 높다. 동시에 우편물 발송건수는 20% 줄었다. 20% 절감액 중 광고비 절감분이 상당액이다.
그랜드 서클은 이 절감액을 유보하는 대신 더 특화
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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계획 : 질병 정보 모니터망 운영 사업, 방역 소독 사업 등등
-평가계획 : 감염병 의심 환자 신고율, 정량평가, 과정평가 1. 지역특성
① 지리학적 특성
② 인구특성
③ 경제사회학적 특성
④ 교통, 통신, 공공시설
2. 건강수준
①사망
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데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)검색기능
(2)쇼핑 도우미 샤피
(3)암호화 안전결제
(4)검색외 품목
III. 결론
레포트를 마
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데이터 베이스를 통한 직접 마케팅
■ 교보의 CRM
1) TM 2) PLUS팀 3)TRIPLE 팀
4) DM 5) CM 6) 전략적 제휴
5. 생명보험 마케팅 채널의 문제점
Ⅲ. 결론 (앞으로의 과제, 비젼)
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계획
소요자금
- 웹사이트 구축 및 서버 임대비
- 검색엔진 등록비 및 광고비
- 사무실 임대비
- 종업원 고용비
자금 조달계획
자본금 + 은행대출 or 기업 투자유치 + 정부 벤처 지원금
향후 수익전망
사이트가 충분한 인지도를 확보할 때까지
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