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AI 기술의 발전과 일자리 시장의 변화
가. 주요 AI 기술의 발전
나. AI 기술 발전과 노동시장
3. AI 기술 발전으로 인한 일자리 변화
가. 직무 자동화 및 직업 대체
나. 생성형 AI 등장에 따른 고차원 직무 변화
다. 주요 산업별 고용구조 변화
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AI 혁신과 윤리: 기술 현황과 사회적 과제. (2025). Goover. https://seo.goover.ai/report/202508/go-public-report-ko-009710bf-affa-418b-8d80-80ca8cf7194d-0-0.html
[AI 백브리핑①] 생성형 AI의 윤리 문제, 기업들의 대응 방법은?. (2023). 비즈한국. https://www.bizhankook.com/bk/article/2
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AI 윤리 연구는 기술 발전의 속도에 맞춰 지속적으로 발전해야 하는 역동적 영역이다. 향후 연구에서는 생성형 AI의 확산에 따른 새로운 윤리적 이슈들, 인간-AI 협업 모델의 윤리적 프레임워크, 그리고 AI 기술의 민주적 거버넌스 모델 등에 대
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AI란? LLM을 넘는 차세대 인공지능의 핵심 기술. https://www.koreadeep.com/blog/multimodal-ai
문화체육관광부. (2012). 언어다양성 보존 활용 센터 개통. https://www.mcst.go.kr/web/s_notice/press/pressView.jsp?pSeq=11333
Goover. (2022). 생성형 AI와 초거대 언어 모델의 현재와
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생성형 AI 시대의 필수 역량, 디지털 리터러시. 통계인재개발원. https://shi.kostat.go.kr/window/2025a/main/2025_sum_07.html
정현선, 장은주. (2021). 2022 개정 교육과정의 미디어 리터러시 교육 강화 방안. 미리네. https://www.miline.or.kr/board/view?pageNum=1&rowCnt=10&no1=
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AI 시장은 2023년 0.15조 달러에서 2030년 1.34조 달러로 급격한 성장이 예상되며, 이는 각국의 AI 정책 중요성을 더욱 부각시키고 있다. 특히 생성형 AI의 등장으로 AI 기술의 활용 범위가 급속히 확대되고 있으며, 이에 따른 윤리적 이슈와 규제 필
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생성 AI는 방대한 학습 정보를 바탕으로 다양한 질문에 사람처럼 답하며 신기하고 놀라운 경험을 선사하고 있다. 그러나 이런 신기함이 호기심을 넘어
우리의 삶에 실질적인 영향을 미치는 순간은 생성 AI가 업무에 적용될 때이다.
실제 업
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생성형 AI는 기술적인 혁신과 함께 윤리적 문제들을 동반하고 있다. 국내에서는 법적인 규제 강화를 통해 개인 정보 보호 및 윤리적 문제에 대응하고 있지만, 빠르게 진화하는 기술에 대응하기 위해서는 지속적인 갱신과 다면적인 접근이 필
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생성형 AI 도구 사용 제한.
한국경제. (2023). \"Chat GPT가 가져올 미래의 변화.\"
서울경제. (2023). \"인공지능과 예술: Chat GPT의 충격과 기회.
매일경제. (2023). \"Chat GPT를 이용한 논문 작성의 윤리적 문제.
연합뉴스. (2023). \"Chat GPT와 사이버 보안: 잠
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수업 최종 목표: 생성형 AI(챗GPT)를 이용해 사상가의 관점으로 편지를 작성해봄으로써 생성형 AI 사용의 유의점을 알고, 이황과 이이의 사상을 설명할 수 있다.
세부 수업 목표
1. 이황, 이이의 사상을 이해하고 설명할 수 있다.
2. 챗GPT를 사
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