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퍼지집합으로 나타낼 수 있다. 언어변수의 측정치 [ 매우나쁨 - 나쁨 - 보통 - 좋음 - 매우좋음 ]의 값들에 대한 삼각형 소속 함수를 보여주는 것이다.
Ⅷ. 퍼지와 관광정보시스템 사례
현재 관광산업을 둘러싸고 있는 환경은 정보사회를 맞이
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퍼지로직에 기반한 언어변수의 지식표현에 관한 연구」. 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, vol.6, no.2, (1996), 137-140. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 언어 변수의 정의와 특성
2. 헤지 연산의 원리와 적용
3. 퍼지 집합 연산의 기본 개념
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
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퍼지관계를 합성하는 방법
1) max-min 합성
2) max-product 합성
3) max-average 합성
Ⅲ. 퍼지와 퍼지적 사고
Ⅳ. 퍼지와 퍼지이론 활용
Ⅴ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅵ. 퍼지와 퍼지로직 사례
Ⅶ. 퍼지의 설
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분야로 그 응용이 파급될 것이다. 이처럼 퍼지이론의 중요성은 날로 증대되고 있으며, 앞으로 수년 이내에 인문, 사회 분야에서도 퍼지시스템의 응용은 매우 중요한 위치를 차지할 것으로 예상된다. 1. 퍼지이론이란?
2. 퍼지집합
3. 퍼
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