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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
저는 대학에서 보건학을 전공하며 학문적인 기초를 다졌고, 학부 과정 중 다양한 연구 프로젝트에 참여하여 실무적인 경험을 쌓았습니다. 특히, 건강 관리와 예방 의학에 대한 심화 학습을 통해 보건 정
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의 구조 및 활용법을 학습하며, 최신 의료기술과 간호 현장의 접점을 이해할 수 있었습니다. 보건통계학은 연구 설계와 데이터 분석의 기초를 다지게 해 주었고, 실제 임상 연구에 필수적인 능력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.
또한 의
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학습할 수 있을 것입니다. 또한, 간호윤리와 같은 과목은 환자 중심의 간호를 실현하는 데 중요한 이론적 바탕을 제공할 것이며, 이를 통해 환자와 보호자에게 더욱 책임감 있는 간호를 제공하는 데 기여할 수 있을 것입니다.
특히, 건강 교육
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지도하면서 유독 힘들어 하는 점을 파악하고 쉽게 받아들일 수 있는 교육을 연구하기 위해 노력해 왔습니다.
사 진
(4×5㎝)
이 력 서
지 원
부 문
성 명
(한글)
희 망
근무지
(한자)
주민등록번호
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희 망
연 봉
만원
연 령
만 세
성별
주 소
(우 :
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사례와, 단점을 극복하기 위해 기울인 노력이 있다면 구체적으로 설명하십시오).
2.고등학교 재학기간 중 학업 이외의 활동영역(사회봉사활동, 교내․외 클럽활동, 단체활동, 취미활동, 문학활동)에서 가장 소중했던 경험을 소개하고,
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각합니다.
앞으로 이러한 정책적 분야에서 좀더 유용하고 가치있는 의사 결정과 실행이 이루어 질 수있도록 공부하고 싶으며 이론적인 측면 뿐 아니라 다양한 국내외 사례 조사, 소비자 조사, 산업현장의 Voice, 정보통신 기술 진화 등 다각도
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사례와 함께 배우는 경험을 했습니다. 또한, 심리 평가 및 진단 과목을 통해 다양한 심리적 문제를 평가하고, 이를 해결하기 위한 방법을 제시하는 데 중요한 기초 지식을 쌓았습니다.
이 외에도 심리적 스트레스와 심리적 건강에 관련된 과목
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중요한 활동과 결과를 기술하고, 그 경험이 지원전공을 공부하는데 어떤 의미를 갖는지 기술하시오.
4. 입학 후 학습목표 및 학업계획을 기술하시오.
5. 이전 항목에서 표현하지 못한 타인과 구별되는 본인의 강점을 기술하시오.
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