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사례분석
(스트레스의 측정과 대응기전분석)
<사례1 - 중산층>
1) 사례대상자에 대한 인구사회적 특성
2) 스트레스의 측정
3) 대응기전
4) 경과 및 개선사항
<사례2 - 빈곤층>
1) 사례대상자에 대한 인구사회적 특성
2) 스트
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e-Learning의 컨텐츠 구성
8 e-Learning의 시스템 구성
9 e-Learning의 솔루션 조건
10 e-Learning의 학습방식
11 사이버 대학의 정보시스템 구축 사례
12 e-Learning의 중요 요소 및 만족도
13 e-Learning의 파급효과, 발전방향 및 한계
14 e-Learning 서
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e-learning
http://www.hri.co.kr/ 현대경제연구원
www.riss.kr/ 학술연구정보서비스
www.keris.or.kr/ 한국교육학술정보원
http://www.seri.org 삼성경제연구소
삼성인력개발원(SHRDC) 1. E-learning 이란?
2. E-learning 의 등장배경
3. E-learning 의 파급효과 및 이용현
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e-learning 시대의 매체와 방법의 의미 제고, 교육공학연구
한병래(2002), e-Learning환경에서 학습동기 지속을 위한 온라인퀴즈 게임형 학습시스템 개발 및 적용, 한국교원대학교 박사학위 논문 Ⅰ. 서론
Ⅱ. E-Learning(이러닝)의 의미
Ⅲ. E-Lear
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러닝(e-Learning)과 효과적인 교수자의 역할
4. 이-러닝(e-Learning)의 발전방향
5. 이-러닝(e-Learning)의 시장현황 및 전망
6. 유-러닝(U-Learning)이란?
7. 유비쿼터스의 교육적 활용과 미래
8. 유-러닝(u-Learning)의 실제
9. 국내외 사례 비교
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e-Learning의 컨텐츠 구성
8 e-Learning의 시스템 구성
9 e-Learning의 솔루션 조건
10 e-Learning의 학습방식
11 사이버 대학의 정보시스템 구축 사례
12 e-Learning의 중요 요소 및 만족도
13 e-Learning의 파급효과, 발전방향 및 한계
14 e-Learning 서
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러닝은 스마트폰•미디어 태블릿•e북 단말기 등의 모바일 기기를 이용한 학습 콘텐츠와 솔루션을 통칭. 인터넷 접속은 물론 위치기반 서비스•증강현실 등 다양한 기술적용이 가능한 스마트 기기의 장점을 활용(전자신문, 2010)
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개념 및 적용방안
1) 핵심 내용 정리
2) 구체적인 적용방안 제안
2. 교육공학의 역사적 발전과정 및 적용방안
1) 핵심 내용 정리
2) 구체적인 적용방안 제안
3. 교육공학의 이론적 기초 및 적용방안
1) 핵심 내용 정리
2) 구체적인 적용방
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분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial In
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Blended 교육프로그램의 효과성
4. Blended Learning 개발 , 운영의 성공요인과 도전과제
5. Blended Learning의 장 ․ 단점
1) Blended Learning의 장점
2) Blended Learning의 단점
6. Blended Learning의 사례
III. 결 론
IV. 참고문헌 및 참고자료
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