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(한 번만 분할)의 불순도 감소분을 계산하시오.
4. 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 중에서 극단값에 더 예민하게 반응할 수 있는 앙상블 방법이 무엇인지 쓰고, 교재에 설명된 각각의 알고리즘(p.116∼122)을 참고하여 그 근거를 밝히시오. (8점)
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확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
F 분포(F -distribution)
지수분
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변수이다. 예를 들어, 귤이 100개 들어있는 상자가 있을 경우에 그 안에 들어있는 귤의 무게를 확률변수로 삼을 경우 이러한 확률변수는 연속확률변수이다. 즉, 확률변수가 취할 수 있는 값이 50g 이상 150g 이하에서는 연속적으로 존재하기때문
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서론:
확률 분포는 확률 변수의 가능한 값과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 연속확률분포는 확률 변수가 연속적인 값을 가질 때 사용되며, 확률밀도함수를 통해 이를 표현합니다. 이 글에서는 연속확률분포의 세 가지 주요
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, 송영렬 저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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저, 대진, 2010
2) 에센스 재무관리, 김영규 외 저, 유원북스, 2012 1. 서론
2. 본론
1) 위험의 통계적 측정치 2가지
2) 확률변수들 간의 관계에 대한 통계적 측정치 2가지
3) 투자자의 위험에 대한 태도 3가지
3. 결론
4. 참고문헌
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확률분포의 특징은 다음과 같습니다. 먼저, 확률변수 X의 값은 이산적입니다. 또한, 확률변수 X가 특정 값 x를 가질 확률은 확률밀도함수 f(x)를 통해 정의됩니다. 이때, f(x)는 전체 확률의 합이 1이 되도록 정규화된 값입니다. 그리고 확률질량
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확률변수라 하자. 이때 P값과 N값을 달리하면서 그 결과치를 비교해보면서 CLT가 됨을 증명해보아라. 여기서 중요한 것은 베르누이에 대한 난수발생함수가 없기 때문에 UNIFORM난수발생함수를 이용하여라. 단, 프로그램은 MACRO명령을 써서 프로
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그리고, 한 관광지를 방문할 때마다 원씩 요금을 부가하여 각 관광코스별 관광요금을 결정하였다. 예를 들면 관광코스의 요금은 원이다.
한 관광객이 임의로 개의 관광코스 중 어느 하나를 선택하였을 때, 그 관광코스의 요금을 확률변수 라
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그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 ?0.40라고 할 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
14. 회귀분석에서 설명 안 된 변동량(SSE)이 70이고, 총변동량(SST)이 210일 때, 결정계수 값을 구하
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