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인공지능 기술이 우리가 그동안 지켜온 가치를 무너뜨리지 않고, 사회에 긍정적인 역할을 할 것인가에 대해 과학자, 인문사회학자, 법률가, 정책 입안자들의 논의가 계속될 것이다. NIPS에서 뉴욕 대학 교수이며 ‘AI Now’의 공동 설립자인 케
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과학기술의 발달로 수십 년 이내에 다양한 산업과 직업에서 기술혁신이 인간의 육체적·인지적 노동력을 대신할 것이라는 전망이다.
참고문헌
김관호 외, 인공지능 개요 및 적용 사례, ie 매거진, 2016.
손화철 외 (2017). 「4차 산업혁명이라는 거
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과학기술의 발전과 함께 사회과학과 자연과학의 경계가 점점 허물어지고 있다. 예를 들어, 기후 변화 연구에서는 환경과학(자연과학)과 정책학(사회과학)이 결합하여 해결 방안을 모색하고 있다. 또한, 데이터 과학과 인공지능 기술의 발전으
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인공지능의 예술적 한계
인공지능이 추구하는 예술은 앞서 소개했던 것처럼 기존의 이미지나 사람의 신체, 색감 등 데이터를 기반으로 해야만 창작이 가능한 모방성을 보인다. 인간이 가지고 있는 모든 것을 입력하기에는 예술창작 분야는
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인공지능사용
모터 감시용 사고 Recorder
모니터로 모터 기동정지
CCWP( Close Cooling water Pumper)
냉각수로 바닷물을 끌여들여 베어링의 온도를 저감시틴 냉각수와
교환 목적
BFPM (Boiler Feedwater Pumper Moter)
보일러에 물을 공급하는 펌프
CBPA MOV
보일러
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지능형을 탑재한 인간형 로봇이 상용화 된다면 집에서, 교실에서 맞춤형 학습 또한 가능할 것이다. 학생들 개개인의 데이트 베이스를 인간형 로봇의 인공지능 메모리에 담고 그것을 재해석하여 학생에게 맞춤형 학습을 진행할 수 있지 않겠
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역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelligence)
(5) 머신러닝(Machine Learning)
(6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 설명하시오
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을 처리하는데 이때 지식베이스를 이용하게 된다. 따라서 인터페이스의 지능화, 추론방법의 지능화, 지식베이스의 지능화 등이 모두 갖추어져야 진정한 인공지능시스템이 되는 것이다. 그러므로 인공지능은 학습, 추론, 인식이 중요하며 인
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인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 한국형 규제정책 방향과 거버넌스. (2025). 한국행정연구원. https://www.training.go.kr/htmi/Report/TD0392TR0221016/20250522sRe6Ey2Q.pdf
인공지능의 악용 사례, 딥페이크 기술과 과제. (2025). 소프트웨어정책연구소. https://spri.kr/pos
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과학의 정의
Ⅱ. 인지과학의 특성
1. 인지과학에서의 인간관
2. 계산적 관점(computationalism)
3. 표상주의
4. 신경과학적 기초의 강조
5. 多학문적인 접근의 필연성
Ⅲ. 인지과학의 관련 학문
1. 심리학
2. 컴퓨터 과학(인공지능학 및 기타
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