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과학도 마찬가지이다. 다시 말해 기초 토대가 취약하게 되면, 인공지능, 반도체, 2차전지 같은 첨단산업의 경쟁력은 허상이 되는 것이다. 사상누각(沙上樓閣)과 같은 상황이 되는 것이다.
전문가들은 고등교육에서 기초학문은 의료 서비스로
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인공지능의 발전은 데이터과학의 미래에 대해 많은 논쟁을 불러일으키고 있다. 본인의 견지에서 인공지능을 통한 미래사회 모습을 논하고 부작용을 최소화할 수 있는 방법이 무엇인지 논하시오. (14점)
인공지능은 기계가 인간의 사고를 모방
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과학 연구의 전반적 흐름을 근거로 예측할 수 있는 것의 하나는, 이러한 새로운 접근들과의 상호작용을 통하여, 인지심리학, 인공지능학, 신경과학, 물리학, 철학, 언어학, 수학, 인공생명학, 로보틱스, 진화생물학, 인류학, 동물행동학 등의
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과학 연구의 전반적 흐름을 근거로 예측할 수 있는 것의 하나는, 이러한 새로운 접근들과의 상호작용을 통하여, 인지심리학, 인공지능학, 신경과학, 물리학, 철학, 언어학, 수학, 인공생명학, 로보틱스, 진화생물학, 인류학, 동물행동학 등의
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과학적 심리학의 연구가 보다 활성화 되기 위해서는 심리학 연구 뿐 아니라 뇌과학, 인공지능과 같은 학문의 도움 역시 필요하다는 것 또한 시사점이 될 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 학문명백과:사회과학, 사회과학, https://terms.naver.com/entry.naver?doc
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인공지능의 발전과 미래 전망. 과학기술학회지, 20(4), 123-134.
이현주. (2019). 현재와 미래의 인공지능 기술: 기술혁신의 관점에서. 정보과학회지, 37(2), 105-116.
박준호. (2021). 인공지능의 현황과 미래 비전: 산업 혁명의 관점에서. 한국정보학회 논
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인공지능의 상용화로 인해 인간의 직업을 컴퓨터가 대체할 수 있는 시대가 온다는 것에 대해 아직 먼 훗날의 이야기로 보는 견해가 많다. 하지만 최근 수년간 과학기술의 비약적인 발전으로 빅데이터, 머신러닝 등과 같은 인공지능 관련 기술
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과학기술의 발달로 수십 년 이내에 다양한 산업과 직업에서 기술혁신이 인간의 육체적·인지적 노동력을 대신할 것이라는 전망이다.
글로벌 컨설팅 업체인 맥킨지(McKinsey)는 2055년 내에 인간 업무 활동의 50% 정도가 로봇과 인공지능에 의해 자
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인공지능 시대의 교육, STSS지속가능과학회 학술대회 발표 논문집, 21-29.
김현철(2011). 스마트교육 콘텐츠 품질관리 및 교수학습 모형 개발 이슈. 2011 KERIS 이슈리포트. 서울: 한국학술정보원
김형순, 김혜영(2017). 4차 산업혁명 시대의 영어교사
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과학이 이렇게 일상에 가까웠던 적은 처음이야”라고 말해주었을 때, 저는 스스로 과학의 문을 열 수 있는 사람이라는 자부심을 느꼈습니다.
또한 평소 유튜브에서 공개된 인공지능 연구자 인터뷰나 학회 강연을 시청하고, 핵심 내용을 정리
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