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지능을 통해 본 미래, hackersnews
- 이초식(1994), 인공지능의 철학 , 고려대학교 출판부
- 이봉재(2005), 인공지능과 인간중심주의 :인공지능의 연구방법론에 대한 철학적 해석, 대동철학회
- 최종수(1986), 인공지능의 세계, 방한 출판사 Ⅰ. 개요
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인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 합니다. 인공지능은 지능적인 기계를 만드는 엔지니어링 및 과학으로, 원래는
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인공지능과 딥러닝. 동아엠앤비
이종호(2016). 로봇은 인간을 지배할 수 있을까? 문화유람
구본권(2015). 로봇 시대, 인간의 일 어크로스
유신(2014). 인공 지능은 뇌를 닮아가는가. 컬처룩
과학기술정책연구원 Future Horizon: Spring 2016 (제28호)
서울신
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지능은 그저 환상에 지날지 모른다.
인공지능은 이론과 가설을 세운 뒤에 객관적으로 증명하는 물리학이나 화학 같은 자연과학이라고 보기는 힘들다. 물론 종래에는 그런 현상에까지 이를 수도 있다. 그저 뛰어난 프로그램이나 엔지니어링이
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기업은 어떻게 대응해야 할까?. (2025). https://i3ii.tistory.com/entry/
인공지능 시대의 윤리적 기준: 사람 중심 AI를 위한 방향성. (2019). Goover. https://seo.goover.ai/report/202503/go-public-report-ko-ef83aedb-09fd-47bc-8236-048497d98b4a-0-0.html
AI 주요 이슈 및 시사점 (2025년
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개요
1.2. 경쟁우위의 개념
2. 사례: 아마존의 인공지능 활용
2.1. 추천 시스템
2.2. 물류 및 재고 관리
2.3. 고객 서비스
3. 인공지능 기술의 미래 전망
3.1. 인공지능의 발전 방향
3.2. 산업별 적용 가능성
3.3. 기업의 전략적
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과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(
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인공지능윤리학회. https://iaae.ai/research/?bmode=view&idx=17433008
카이스트신문 (2024). 인공지능(AI) 윤리와 사회문제 - 1편. https://times.kaist.ac.kr/news/articleView.html?idxno=21931
LG AI연구원 (2024). LG, \'유네스코 AI 윤리 글로벌 포럼\'에 국내 기업 유일 참가. AI타
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기업들은 음성 및 얼굴 인식 알고리즘을 비롯하여 개인화 기반의 추천 시스템 등에 빅데이터 기반의 인공지능 시스템을 적용하여 실제 서비스에 활용하고 있다. 인공지능이 인류에게 가져다 줄 엄청난 가능성과 기회를 부정할 수는 없다. 그
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인공지능은 우리의 일자리를 빼앗는 것이 아니라 우리의 노동 시간을 줄여줄 것이다.
지난 200년 동안 지속된 대량생산과 소비, 지구자원과 환경파괴의 산업화 패러다임은 이제 인공지능의 시대로 전환되고 있으며, 개인, 기업 등 우리사회 구
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