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인공지능, 윤리 논쟁 불붙이다. BLOTER
- Thomas Macaulay(2018.03.29.). 자율주행 차량이 직면한 윤리적인 딜레마. CIO뉴스
- 권명관(2018.02.02.). 로봇과 사람의 공존을 위한 논의, AI 윤리헌장. IT동아
- 김경애(2018.02.02.). AI 로봇 ‘소피아’와 윤리 그리고
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윤리적 쟁점
? 허위정보 생성과 확산
? 창작물의 저작권 문제
? 신뢰성과 진실성 훼손
4. AI 자동화와 고용의 윤리적 딜레마
? 일자리 대체와 사회적 영향
? 인간 존엄성과 노동의 가치
? 사회적 책임과 대응 방안
5. AI
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인공지능과 자율주행 - 윤리적 딜레마와 결정의 문제
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인공지능(AI)의 발전은 개인 정보 보호, 윤리적 딜레마, 일자리 대체와 같은 도전 과제도 제기하고 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위한 사회적, 기술적 논의가 필요하. 인공지능 기술의 적절한 활용과 규제는 사회 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하
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인공지능 로봇은 다양한 영역에서 활용될 것이다. 전투, 경비, 간호, 산업, 농업, 의료 등 사회 다양한 영역에서 인공지능을 이용하게 될 것이다. 이 가운데 일상생활에서 인공지능과 관련한 윤리적인 딜레마가 많이 부딪치게 되는 영역은 아
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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윤리적 딜레마의 경우 가족이 일차 상당대상이 될 수 있음을 고려한 것이다. 또한 윤리강령을 일일이 기재할 수 없는 애매한 상황에서 발생하는 당혹감을 해결하기 위해 보다 구체적인 윤리행동 기준은 담은 기업가치 선언문을 별도로 작성
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딜레마 게임을 생각 할 수 있다.
경기자는 탄소를 배출하는 두 기업이다. 각 기업의 전략은 탄소를 줄일지 아니면 그대로 유지할지 선택하는 것이다. 직관적으로 생각해도 각 기업이 모두 탄소를 적절하게 조절한다면 사회 전체적으로 보았을
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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윤리적 딜레마 상황을 겪는다면 어떻게 대처할 것인가요?
윤리적 딜레마 상황에서는 기업의 가치와 법규를 최우선으로 고려할 것입니다. 이해관계자와 투명하게 소통하며 문제의 본질을 명확히 파악하고, 올바른 결정을 내리기 위해 관련 부
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인공지능융합 전공은 기술 중심의 커리큘럼과 함께 사회 문제 해결에 초점을 두고 있어, 제가 추구하는 방향과 정확히 맞닿아 있다고 느꼈습니다. 저는 이곳에서 인공지능의 윤리적 활용, 인간 중심 설계, 데이터 편향 문제 등 다층적인 고민
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윤리적이고 실용적인 인공지능 연구를 수행하고 싶습니다. 감사합니다.
추가. 면접 팁
1. 자기소개 준비하기
자기소개는 면접의 첫인상을 결정짓는 중요한 부분입니다. 자신을 간결하고 명확하게 소개하며, 본인의 강점과 해당 전공/학문 분
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인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등
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인공지능 기술이 실제 사회에 유익하게 쓰일 수 있도록 윤리적 책임감을 항상 염두에 두겠습니다. 기술 발전의 이면에 놓인 문제점들을 회피하지 않고 직시하며, 투명하고 공정한 인공지능을 구현하기 위해 꾸준히 고민하고 노력할 것입니다
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